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公开(公告)号：CN106897503B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710067792.8
申请日：2017-02-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 一种RV减速器主轴承多目标优化中设计变量范围的确定方法，先确定主轴承的原始设计参数、工况、约束条件以及初始设计变量及；建立拟静力学模型并输出角刚度、摩擦力矩、疲劳寿命的目标函数，运用MOTLBO进行优化，对优化结果的球径球数进行组合得到所有的球径球数组合；然后进行最大最小归一化处理并计算处理后的解集与原始设计的欧氏距离，选择欧式距离最小的前20％个体，分析各组合在这20％个体中的占比，选择其中占比最大的组合运用MOTLBO进行多目标优化，直到优化结果中的设计变量的变动范围满足终止条件为止，输出最终确定的设计变量及变动范围。本发明获得RV减速器主轴承特定的球径球数组合的设计变量及其合理的变动范围，提高了优化设计的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106897503A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710067792.8
申请日：2017-02-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种RV减速器主轴承多目标优化中设计变量范围的确定方法，先确定主轴承的原始设计参数、工况、约束条件以及初始设计变量及；建立拟静力学模型并输出角刚度、摩擦力矩、疲劳寿命的目标函数，运用MOTLBO进行优化，对优化结果的球径球数进行组合得到所有的球径球数组合；然后进行最大最小归一化处理并计算处理后的解集与原始设计的欧氏距离，选择欧式距离最小的前20％个体，分析各组合在这20％个体中的占比，选择其中占比最大的组合运用MOTLBO进行多目标优化，直到优化结果中的设计变量的变动范围满足终止条件为止，输出最终确定的设计变量及变动范围。本发明获得RV减速器主轴承特定的球径球数组合的设计变量及其合理的变动范围，提高了优化设计的效率。
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公开(公告)号：CN106599451B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201611140685.5
申请日：2016-12-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种RV减速器主轴承的多目标优化方法，先分析主轴承的外部受载情况，建立RV减速器主轴承拟静力学模型，输出目标函数为RV减速器主轴承的角刚度、摩擦力矩以及其轴向额定动载荷；随机产生初始种群，通过模型计算每个个体的三个优化目标函数值，进行非劣排序，计算拥挤距离，基于二进制锦标赛选择并进行启发式交叉以及高斯变异产生新种群，计算每个个体的目标函数；将父代种群与新种群合并组成大种群，抽取最好的个体作为进入下次迭代的种群，剔除合并后种群的重复个体，检查当前代数是否达到设定代数，输出优化结果，本发明可以获得一组可供设计者参考的最优前沿的设计参数，也可以确定当前设计是否为理论的非支配解，同时提高了算法效率。
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公开(公告)号：CN106524963B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610938255.1
申请日：2016-10-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01B21/00
Abstract: 本发明公开了一种人工膝关节聚乙烯衬垫体积磨损评估方法,包括体积磨损数据的测量和体积磨损量的计算；体积磨损数据的测量利用测量软件中的UV扫描命令基于假体模型特征自动生成触测路径和触测矢量；通过迭代给机器提供更准确的理论值，从而获得更为精确的测量结果。利用磨损前的测量数据对磨损后的数据进行优化，最大程度上降低了测量误差对体积计算结果的影响；同时通过对原始的Delaunay三角剖分算法进行优化，获得了更为理想的三角剖分结果，进而使单次体积计算结果更为精确。本发明中使用的测量方法提高了体积分析法的重复测量精度和计算得到的体积磨损量的准确度。
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公开(公告)号：CN106524963A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610938255.1
申请日：2016-10-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01B21/00
CPC classification number: G01B21/00
Abstract: 本发明公开了一种人工膝关节聚乙烯衬垫体积磨损评估方法,包括体积磨损数据的测量和体积磨损量的计算；体积磨损数据的测量利用测量软件中的UV扫描命令基于假体模型特征自动生成触测路径和触测矢量；通过迭代给机器提供更准确的理论值，从而获得更为精确的测量结果。利用磨损前的测量数据对磨损后的数据进行优化，最大程度上降低了测量误差对体积计算结果的影响；同时通过对原始的Delaunay三角剖分算法进行优化，获得了更为理想的三角剖分结果，进而使单次体积计算结果更为精确。本发明中使用的测量方法提高了体积分析法的重复测量精度和计算得到的体积磨损量的准确度。
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公开(公告)号：CN106599451A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611140685.5
申请日：2016-12-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种RV减速器主轴承的多目标优化方法，先分析主轴承的外部受载情况，建立RV减速器主轴承拟静力学模型，输出目标函数为RV减速器主轴承的角刚度、摩擦力矩以及其轴向额定动载荷；随机产生初始种群，通过模型计算每个个体的三个优化目标函数值，进行非劣排序，计算拥挤距离，基于二进制锦标赛选择并进行启发式交叉以及高斯变异产生新种群，计算每个个体的目标函数；将父代种群与新种群合并组成大种群，抽取最好的个体作为进入下次迭代的种群，剔除合并后种群的重复个体，检查当前代数是否达到设定代数，输出优化结果，本发明可以获得一组可供设计者参考的最优前沿的设计参数，也可以确定当前设计是否为理论的非支配解，同时提高了算法效率。
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