公开(公告)号：CN115546055B

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202211153061.2

申请日：2022-09-21

Applicant: 西南科技大学 ,  中国工程物理研究院计算机应用研究所

Inventor： 路锦正 ,  唐家强 ,  李鹏飞 ,  李冬 ,  李强 ,  郑伟

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应裁剪系数的低照度视频图像增强方法，将GAMMA矫正与CLAHE算法相结合，并根据视频每一帧中不同图像块选取不同的裁剪系数，克服了现有CLAHE算法处理视频图像时存在的过度增强和环状伪影现象，有效提升了每一帧图像的对比度和细节，取得了较好的增强效果。实验结果表明，本发明对低照度和拍摄场景限制条件下的视频图像增强效果明显，显著地提升视频图像质量，增强了图像细节。

公开(公告)号：CN115546055A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211153061.2

申请日：2022-09-21

Applicant: 西南科技大学 ,  中国工程物理研究院计算机应用研究所

Inventor： 路锦正 ,  唐家强 ,  李鹏飞 ,  李冬 ,  李强 ,  郑伟

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应裁剪系数的低照度视频图像增强方法，将GAMMA矫正与CLAHE算法相结合，并根据视频每一帧中不同图像块选取不同的裁剪系数，克服了现有CLAHE算法处理视频图像时存在的过度增强和环状伪影现象，有效提升了每一帧图像的对比度和细节，取得了较好的增强效果。实验结果表明，本发明对低照度、雾霾和拍摄场景限制条件下的视频图像增强效果明显，显著地提升视频图像质量，增强了图像细节。