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公开(公告)号:CN117634216A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311757922.2
申请日:2023-12-20
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于数字孪生技术的可视化分析方法,解决现有水利工程信息化分析中存在的数据散乱、缺乏结构化特征和业务管理不智能等问题。为实现上述目的,本发明技术路径包括以下步骤:数字孪生体构建:首先需要构建虚拟数字模型,为了实现数字孪生模型的实时性,对现有的数字孪生模型进行简化。通过采用二次度量误差边折叠算法对模型进行细节优化。数据整合和结构化:将水利工程相关的散乱数据进行结构化。通过对数据的清洗,建立起统一的数据格式和数据库。可视化系统开发:用于直观展示信息分析结果。该系统可以包括图表、地图等多种可视化方式,以满足用户的需求。
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公开(公告)号:CN115542730A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211361158.2
申请日:2022-11-02
Applicant: 西南科技大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明属于滤波器技术领域,涉及基于自适应混沌遗传算法的F I R数字滤波器参数优化方法,包括步骤:获取FI R数字滤波器的频率响应的幅度函数;利用三角恒等式对幅度函数进行转化,得到加权误差函数作为适应度函数;利用自适应混沌遗传算法求解适应度函数的最优解,得到FI R数字滤波器的滤波器系数;利用控制器加载已知滤波器系数的FI R滤波器。本发明实现的FI R数字滤波器能够获得较好的阻带和通带性能;通过最优适应度函数,引入自适应混沌遗传算法智能算法,提升滤波器的性能,从而通过变量寻优实现将线性相位数字滤波器的设计。本发明对遗传算法进行改进,改善了算法的寻优性能,使算法求解滤波器系数能够得到更优的值。
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