公开(公告)号：CN110895815A

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201911211530.X

申请日：2019-12-02

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 罗国婷 ,  刘志勤 ,  王庆凤 ,  刘启榆 ,  周莹 ,  郑介志 ,  黄俊 ,  徐卫云

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的胸部X线气胸分割方法，获取胸部X线的图像信息，对所述胸部X线的图像信息进行预处理；将预处理后的图像信息输入至深度神经网络模型，并利用空间加权的交叉熵损失函数优化深度神经网络模型；利用所述优化后的深度神经网络模型输出胸部X线气胸图像的分割结果。本发明训练一个端到端的深度神经网络模型，所述深度神经网络模型通过不断地自主学习，从而找到刻画气胸的影像学特征，将疑似气胸的区域分割出来。本发明实现了对胸部X线气胸的准确分割，以及准确的气胸分割可以为患者的后续治疗提供重要参考。

公开(公告)号：CN110163872A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910396497.6

申请日：2019-05-14

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 严静 ,  刘知贵 ,  刘启榆 ,  张活力 ,  李理 ,  张庆 ,  梁建红 ,  付聪 ,  喻琼 ,  张小乾

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/70 ,  G06T7/66 ,  G06T7/00 ,  G06T17/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种HRMR图像分割与三维重建的方法及电子设备，用于定位的准确性以及分割结果的精准度。本申请实施例方法包括：获取待分割的颅内HRMR图像；提取粥样硬化斑块所在的感兴趣区域；对感兴趣区域进行降噪处理，得到降噪后的图像；对降噪后的图像进行图像边缘增强，得到边缘增强后的图像；对边缘增强后的图像进行斑块定位，得到斑块定位图像；对斑块定位图像进行斑块分割，得到斑块分割图像；对颅内HRMR图像进行动脉血管分割，得到动脉血管分割图像；将斑块分割图像和动脉血管分割图像进行融合，得到融合图像；根据斑块分割图像、动脉血管分割图像和融合图像，进行三维重建，得到三维重建后的图像。