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公开(公告)号：CN110717453B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910957250.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/77 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于余弦距离的图像样本生成方法，包括以下步骤：(1)按照已知的类别，对采集到的图像数据进行归类，得到不同类别的图像数据集合；(2)对这些类别的图像数据按照定制的标准进行对齐处理；(3)对对齐后的每一类数据进行主成分分析；再对每一个主成分与原数据求解k维余弦距离，其中k的取值范围为(1，N)，N为主成分个数；(4)取最小的k维余弦距离对应的k个原数据，并对这k个数据进行加权求和，即得该定制标准下的规则样本数据。本发明提供可以得到本类质量更好、更具代表性，针对性的图像样本数据，提高了图像样本数据分类器的精度，从而满足算法等其他应用需要。
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公开(公告)号：CN110717453A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910957250.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供一种基于余弦距离的图像样本生成方法，包括以下步骤：(1)按照已知的类别，对采集到的图像数据进行归类，得到不同类别的图像数据集合；(2)对这些类别的图像数据按照定制的标准进行对齐处理；(3)对对齐后的每一类数据进行主成分分析；再对每一个主成分与原数据求解k维余弦距离，其中k的取值范围为(1，N)，N为主成分个数；(4)取最小的k维余弦距离对应的k个原数据，并对这k个数据进行加权求和，即得该定制标准下的规则样本数据。本发明提供可以得到本类质量更好、更具代表性，针对性的图像样本数据，提高了图像样本数据分类器的精度，从而满足算法等其他应用需要。
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公开(公告)号：CN112906447A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011001289.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及安全检测技术领域，提供了基于视频监控高危地的异常事件检测系统，包括：视频监控模块、云服务器、报警模块；视频监控模块用于对现场环境进行实时视频监控；云服务器用于将获取到的待检测的第一图像输入预先训练完成的检测模型中，基于检测模型，对第一图像进行卷积处理，确定每个异常事件的检测框的位置信息，然后根据该目标对象的检测框的位置信息和该异常事件的检测框的位置信息，确定该目标对象是否存在该异常事件；报警模块用于检测数据异常时进行报警。对城市的视频监控布局合理性进行了评估，改善了城市视频监控系统中摄像头的布局，实现监控无死角。
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公开(公告)号：CN112115557A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011047365.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及一种动态目标水池追踪报警装置，用于对水池中有害物质进行追踪，追踪报警装置包括底座、伸缩机构、支撑杆、杠杆、无线影像接受装置、无线影像发射装置、报警装置；底座用于安装于水池中，至少一个底座单元，底座单元包括底饭和与底板的一侧面固定连接的一条或多条加强筋；的底座的中间上部设有无线影像发射装置；的无线影像发射装置上端设有支撑杆；支撑杆上端通过转球连接杠杆中间；杠杆的两侧通过伸缩机构连接底座的两侧；的杠杆的两端下部设有无线影像接受装置；的杠杆的两端上部设有报警装置；的伸缩机构包括滑槽、滑板、弹性条；的滑槽垂直安装在底座上；的滑板插入滑槽内滑动连接；滑板上端通过弹性条安装在杠杆底部；动态目标为水池中有害物质。
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公开(公告)号：CN110659700A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910957405.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于KNN的图像样本生成方法，包括以下步骤：(1)按照已知的类别，对采集到的图像数据进行归类，得到不同类别的图像数据集合；(2)对这些类别的图像数据按照定制的标准进行对齐处理；(3)对对齐后的每一类数据进行主成分分析；再对每一个主成分与原数据用KNN求解m维最近距离，其中m的取值范围为(1，n)，n为主成分个数；(4)取最小的m维最近距离对应的m个原数据，并对这m个数据进行加权求和，即得该定制标准下的规则样本数据。本发明可以得到本类质量更好、更具代表性，针对性的图像样本数据，提高了图像样本数据分类器的精度，从而满足算法等其他应用需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110659700B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910957405.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/772 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种基于KNN的图像样本生成方法，包括以下步骤：(1)按照已知的类别，对采集到的图像数据进行归类，得到不同类别的图像数据集合；(2)对这些类别的图像数据按照定制的标准进行对齐处理；(3)对对齐后的每一类数据进行主成分分析；再对每一个主成分与原数据用KNN求解m维最近距离，其中m的取值范围为(1，n)，n为主成分个数；(4)取最小的m维最近距离对应的m个原数据，并对这m个数据进行加权求和，即得该定制标准下的规则样本数据。本发明可以得到本类质量更好、更具代表性，针对性的图像样本数据，提高了图像样本数据分类器的精度，从而满足算法等其他应用需要。
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公开(公告)号：CN111986091A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010919219.7
申请日：2020-09-04
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘寻找的联合插值旋转算法，包括以下步骤：步骤1，取待旋转图像A的一个像素点，计算旋转后向前映射的像素点位置；步骤2，采用边缘寻找的方式，判断步骤1中的像素点是否为边缘像素点；步骤3，根据步骤2中的结果，采用不同的计算方式：S1、目标像素点为边缘像素，则采用双三次B样条函数插值旋转；S2、目标像素点为非边缘像素，将其进行双线性插值旋转；步骤4，重复步骤1-3，直至处理完原图像中所有像素点后，即得旋转后的图像。通过本方法旋转的图像的边缘清晰，耗时短，避免了双线性插值旋转图像边缘模糊的问题，同时避免了双三次B样条插值旋转计算时间较长的缺点，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN212766734U
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202021886846.7
申请日：2020-09-02
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本实用新型公开了基于四旋翼无人机的视觉目标跟踪装置，涉及无人机技术领域，具体为基于四旋翼无人机的视觉目标跟踪装置，包括四旋翼无人机本体、地面操作台。该基于四旋翼无人机的视觉目标跟踪装置，通过环境图像监控辅助摄像头、GPS定位模块、地图导入模块以及显示模块的配合使用，利用三个环境图像监控辅助摄像头可以对四旋翼无人机本体的左右侧以及后方环境图像进行摄像，可以对周围环境进行检测，进而实现全方位监控，同时利用GPS定位模块对无人机位置进行定位，在无人机跟踪目标进行移动时，配合地图导入模块将地理地图导入，通过GPS定位模块可以对四旋翼无人机本体以及目标的位置在地图上进行标示。
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公开(公告)号：CN215072610U
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202121231528.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本实用新型属于摄像头技术领域，尤其是一种监控摄像头用外挂式目标追踪机构，现提出如下方案，包括安装板，所述安装板的侧面安装有电机，且电机的输出端设置有旋转盘，所述旋转盘的外环设置有推块，且推块的侧面贴合有受力块，所述推块的侧面连接有与安装板滑动连接的推板，且推板的侧面设置有传动板，所述传动板的表面设置有滑槽，且传动板的顶部设置有与安装板旋转连接的摄像头主体，所述安装板的侧面设置有衔接板。通过设置旋转盘，当旋转盘旋转时，会带动推块旋转，随后推块会通过受力块带动推板滑动，在推板滑动时，会通过传动板表面呈倾斜设置的滑槽带动和安装板旋转连接的摄像头主体实现角度调节。
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公开(公告)号：CN212721416U
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202021886848.6
申请日：2020-09-02
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本实用新型公开了基于四旋翼无人机的视觉目标检测装置，涉及四旋翼无人机技术领域，包括第一控制箱与无人机机体，第一控制箱的一侧固定安装有第二控制箱，第一控制箱与第二控制箱内腔均设置有防水层，本实用新型的有益效果为：该基于四旋翼无人机的视觉目标检测装置，通过设置有处理模块、采集模块以及对比模块，采集模块将实时采集的目标信息发送给接收模块，接收模块将信息发送给处理模块，处理模块将接收到的数据特征点提取出来，将特征点信息输入给对比模块，对比模块将储存模块内储存的数据特征点提取出来与传输的特征点信息进行比对，从而对目标检测的误差较小，不但可以检测出目标，同时可以实现对目标进行识别。
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