一种适用于西藏地区的基于遥感技术和机器学习的农业干旱监测方法

    公开(公告)号:CN115062997A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210744209.3

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种适用于西藏地区的基于遥感技术和机器学习的农业干旱监测方法,步骤如下:S1、通过影响干旱发生的致灾因子,以及西藏自治区特殊的地形条件,选取植被、地表温度、降水、土壤水分、高程这五种与干旱有关的影响因素建立西藏干旱监测模型的指标体系;使用3个月时间尺度的标准化降水蒸散指数作为因变量;S2、研究区域遥感数据收集和预处理;S3、干旱遥感综合监测模型构建变量的计算;S4、基于偏差校正的随机森林干旱监测模型的构建;S5、干旱模型计算结果验证。本发明的方法针对西藏自治区考虑了多种干旱致灾因素,建立干旱遥感综合监测模型进去区域干旱监测,克服了现有方法以经验赋权或者权重与重要性不匹配的缺陷。

    高光谱影像的水体区域提取方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114049571A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202210034953.4

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本申请实施例提供的高光谱影像的水体区域提取方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域。首先,通过近红外波段的反射率阈值从目标高光谱影像中进行水体区域提取,得到第一水体区域;然后,再通过基于可见光及近红外波段的光谱特性建立的水体指数模型,对第一水体区域进行水体区域提取,得到第二水体区域;最后,对第二水体区域进行去噪处理得到目标高光谱影像中的水体区域。上述方法通过充分利用高光谱影像中的光谱信息进行两次水体区域提取,可以提高高光谱影像中水体区域的提取精度。

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