公开(公告)号：CN114049571A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202210034953.4

申请日：2022-01-13

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 杨嘉葳 ,  王新 ,  熊俊楠 ,  贺文 ,  何雨枫 ,  田洁 ,  何豫川 ,  刘姗

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/30 ,  G06V10/40

Abstract: 本申请实施例提供的高光谱影像的水体区域提取方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。首先，通过近红外波段的反射率阈值从目标高光谱影像中进行水体区域提取，得到第一水体区域；然后，再通过基于可见光及近红外波段的光谱特性建立的水体指数模型，对第一水体区域进行水体区域提取，得到第二水体区域；最后，对第二水体区域进行去噪处理得到目标高光谱影像中的水体区域。上述方法通过充分利用高光谱影像中的光谱信息进行两次水体区域提取，可以提高高光谱影像中水体区域的提取精度。

公开(公告)号：CN112907587B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202110353359.7

申请日：2021-04-01

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 熊俊楠 ,  贺文 ,  叶冲冲 ,  刘姗 ,  段钰 ,  刘俊 ,  何雨枫 ,  何豫川

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于GEE的Otsu和边缘检测算法的高山林线提取方法，包括步骤：S1、选择数据源：采用拥有30米分辨率的多光谱陆地遥感卫星Landsat8影像，或使用Landsat7或Landsat5影像；所选影像处于植被早期生长季4‑6月，待提取的目标是有高山林线的区域；S2、对目标区域的遥感图像进行预处理；S3、采用归一化植被指数NDVI提取遥感影像中的植被区域；S4、图像分割与边缘检测：在GEE平台中引入Otsu算法，实现NDVI指数的图像分割，进一步使用边缘检测算法提取高山林线；S5、对图像进行后处理，最终得到高山林线的分布图。本发明的方法提取高山林线的技术流程自动化高，快速简单，提取效果好，能实现批量操作，避免了传统野外调查费时费力和不安全的问题。

公开(公告)号：CN112907587A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110353359.7

申请日：2021-04-01

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 熊俊楠 ,  贺文 ,  叶冲冲 ,  刘姗 ,  段钰 ,  刘俊 ,  何雨枫 ,  何豫川

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于GEE的Otsu和边缘检测算法的高山林线提取方法，包括步骤：S1、选择数据源：采用拥有30米分辨率的多光谱陆地遥感卫星Landsat8影像，或使用Landsat7或Landsat5影像；所选影像处于植被早期生长季4‑6月，待提取的目标是有高山林线的区域；S2、对目标区域的遥感图像进行预处理；S3、采用归一化植被指数NDVI提取遥感影像中的植被区域；S4、图像分割与边缘检测：在GEE平台中引入Otsu算法，实现NDVI指数的图像分割，进一步使用边缘检测算法提取高山林线；S5、对图像进行后处理，最终得到高山林线的分布图。本发明的方法提取高山林线的技术流程自动化高，快速简单，提取效果好，能实现批量操作，避免了传统野外调查费时费力和不安全的问题。