一种页岩气井产量预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115199240B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202211025543.X

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种页岩气井产量预测方法、装置及存储介质,涉及页岩气井产量预测技术领域。方法包括:获取目标页岩气井的历史生产数据,历史生产数据包括:N个生产周期及其对应的气量、油嘴尺寸和生产时间,对历史生产数据进行预处理,得到预处理后的历史生产数据,将预处理后的历史生产数据,按时间先后顺序划分为第一样本数据集和第二样本数据集,根据第二样本数据集,通过目标页岩气井产能预测模型,预测目标页岩气井在未来S个生产周期内的产量区间。由于历史生产数据反映了页岩气井生产制度的变化,因此,预测结果更符合页岩气井的实际生产情况。并且,该方法的预测结果为产量区间,因此,在提高预测精度的基础上增强了预测结果的实用性。

    一种页岩气井产量预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115199240A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202211025543.X

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种页岩气井产量预测方法、装置及存储介质,涉及页岩气井产量预测技术领域。方法包括:获取目标页岩气井的历史生产数据,历史生产数据包括:N个生产周期及其对应的气量、油嘴尺寸和生产时间,对历史生产数据进行预处理,得到预处理后的历史生产数据,将预处理后的历史生产数据,按时间先后顺序划分为第一样本数据集和第二样本数据集,根据第二样本数据集,通过目标页岩气井产能预测模型,预测目标页岩气井在未来S个生产周期内的产量区间。由于历史生产数据反映了页岩气井生产制度的变化,因此,预测结果更符合页岩气井的实际生产情况。并且,该方法的预测结果为产量区间,因此,在提高预测精度的基础上增强了预测结果的实用性。

    物理-数据协同驱动的非常规气井产量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117145450A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311114106.X

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种物理‑数据协同驱动的非常规气井产量预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:获取目标非常规气井的生产数据,并对所述生产数据进行预处理;S2:基于动态泄流区计算模型和耦合动态泄流区的物质平衡方程,以累计产量误差最小为目标建立目标函数;S3:开展历史拟合,获得模型参数;S4:计算不同时刻动态泄流区的平均压力;S5:计算不同时刻气井对应的采气指数;S6:绘制采气指数‑物质平衡拟时间曲线,并获得特征直线;S7:根据所述特征直线的斜率和斜距获得拟合参数;S8:计算任意时刻tj对应的采气指数,并基于递推原理进行产量预测。本发明实现了物理‑数据协同驱动的非常规气井产量预测,能够为非常规气井开发提供技术支持。

    一种评价支撑剂砂堆纵向变形的方法

    公开(公告)号:CN110501266A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910925235.4

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种评价支撑剂砂堆纵向变形的方法,主要步骤:将支撑剂均匀铺置在一块钢片上,用另一块相同的钢片覆盖在支撑剂上面;并分别在两块钢片的外侧面上放置活塞,组合形成测试单元;将测试单元放置于裂缝导流能力测试仪上,施加0.6MPa的压力将支撑剂砂堆压实,分别在钢片四角位置测量两块钢片之间的宽度,求其平均值;安装左、右位移计,利用压力控制系统将闭合压力从6.9MPa加至69MPa,增幅为6.9MPa,共10组,在每组加压停止且位移计稳定时,记录左、右位移计的数据,得到实验器材和支撑剂的总变形;作出砂堆厚度随压力的变化关系曲线图,采用杨氏模量表征支撑剂砂堆变形。本发明的评价方法弥补了现有技术中支撑剂砂堆变形研究的技术空白。

    一种异常日生产数据确定方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115840918A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211560049.3

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种异常日生产数据确定方法、装置及存储介质,涉及油气开采技术领域。方法包括:获取目标生产井的M个日生产数据,基于M个日生产数据,通过孤立森林‑聚类分析联合方法,确定初始异常日生产数据,基于初始异常日生产数据、M个日生产数据和预设领域知识条件,确定目标生产井的异常日生产数据,预设领域知识条件是基于油气开采理论和实践的适用于确定异常日生产数据的规则条件。本发明采用孤立森林‑聚类分析算法及预设领域知识条件两级筛选异常日生产数据过程,简化了相关技术中需要对全部日生产数据按生产井的生产历史和产量递减规律进行检测的过程,缩短了检测时间,且两级筛选方法可以提升检测精度,避免了漏检情况的出现。

    一种评价支撑剂砂堆纵向变形的方法

    公开(公告)号:CN110501266B

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910925235.4

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种评价支撑剂砂堆纵向变形的方法,主要步骤:将支撑剂均匀铺置在一块钢片上,用另一块相同的钢片覆盖在支撑剂上面;并分别在两块钢片的外侧面上放置活塞,组合形成测试单元;将测试单元放置于裂缝导流能力测试仪上,施加0.6MPa的压力将支撑剂砂堆压实,分别在钢片四角位置测量两块钢片之间的宽度,求其平均值;安装左、右位移计,利用压力控制系统将闭合压力从6.9MPa加至69MPa,增幅为6.9MPa,共10组,在每组加压停止且位移计稳定时,记录左、右位移计的数据,得到实验器材和支撑剂的总变形;作出砂堆厚度随压力的变化关系曲线图,采用杨氏模量表征支撑剂砂堆变形。本发明的评价方法弥补了现有技术中支撑剂砂堆变形研究的技术空白。

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