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公开(公告)号:CN115078214B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202210671292.6
申请日:2022-06-14
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01N15/08 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种基于双能CT的岩心矿物识别及孔隙度分布联合表征方法,包括以下步骤:S1:射线源校准,获得射线源的衰减系数方程;S2:标准矿物标定,获得标准矿物的密度和有效原子序数;S3:对目标岩样饱和氮气后进行双能CT扫描;S4:对目标岩样抽真空后饱和氪气,然后进行低能CT扫描;S5:步骤S3和S4获得的图像进行位置配准和去噪处理;S6:联合计算像素点密度、有效原子序数、孔隙度分布;S7:聚类划分矿物类型;S8:判断孔隙空间连通性。本发明能够可在不升级CT仪器、不破坏岩心的条件下实现矿物识别及孔隙度分布联合表征;通过校正衰减系
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公开(公告)号:CN115034112A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210672799.3
申请日:2022-06-14
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/23 , E21B49/00 , E21B43/00 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/22
Abstract: 本发明公开了一种基于测井数据确定毛管力曲线及毛管力曲线分布的方法,确定毛管力曲线的方法包括以下步骤:S1:进行已有岩心进行毛管力测试,获得毛管力曲线;S2:确定曲线拐点,建立拐点处的进汞饱和度和相应毛管力的比值与岩心渗透率的关系式一,门槛压力、拐点处毛管力以及拐点处进汞饱和度的关系式二,拐点处毛管力与岩心渗透率的关系式三,以及毛管力与进汞体积的关系式四;S3:数据拟合得到关系式一和三中的特征参数;S4:推导得到孔吼结构几何因子、门槛压力与岩心渗透率之间的关系式五;S5:根据测井数据获得目标井的岩心渗透率,结合关系式五,确定其对应的毛管力曲线。本发明能够为油藏数值模拟提供更加准确的毛管力曲线数据。
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公开(公告)号:CN119004294B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411174236.7
申请日:2024-08-26
Applicant: 西南石油大学
Inventor: 何鑫洋 , 张昆 , 宋岩 , 牛虎林 , 蒋恕 , 姜振学 , 王雪莹 , 韩凤丽 , 丁熊 , 刘伟伟 , 万松杨 , 程四洪 , 伍代禹 , 职天佑 , 姜巍 , 黎菁 , 伍翊嘉 , 高智 , 唐田 , 杨成 , 彭军 , 李斌 , 刘金华 , 郑斌嵩 , 陈雷 , 杨雪飞 , 刘依芃 , 李林涛 , 刘平
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2337 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种页岩气井类型划分方法,包括步骤S1、获取多口稳产井和试采井的评价参数的原始数据;S2、将评价参数的原始数据进行标准化处理;S3、根据稳产井的标准化后数据求出距离系数;S4、根据两口井之间的距离系数越小,相关性越强的原则对所有稳产井进行分类;S5、确定稳产井分类数量后,根据标准化后的数据计算综合评价参数S;S6、对稳产井的每一类气井的标准化后的各参数取平均值,构建标准模糊集A;对所有试采井构建待识别模糊集B;计算各待识别模糊集与各标准模糊集之间的贴近度,贴近度越大代表标准模糊集与待识别模糊集越相似,则将待识别的试采井划分到与之贴近度最大的稳产井类别中。
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公开(公告)号:CN118090554B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202410239871.2
申请日:2024-03-04
Applicant: 西南石油大学
Inventor: 何鑫洋 , 张昆 , 贾承造 , 宋岩 , 牛虎林 , 蒋恕 , 王雪莹 , 姜林 , 姜振学 , 丁熊 , 袁雪皎 , 韩凤丽 , 姜巍 , 黎菁 , 伍翊嘉 , 高智 , 唐田 , 杨成 , 彭军 , 李斌 , 陈雷 , 杨雪飞 , 刘依芃 , 李林涛 , 刘平
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种页岩孔隙分形维数的计算方法,首先,在同一块岩心上选取数个平行样品,分别进行二氧化碳吸附实验、氮气吸附实验和高压压汞实验;分别选取二氧化碳吸附实验中孔径介于0‑2nm的孔径段的实验数据,氮气吸附实验中孔径介于2‑50m的孔径段的实验数据,高压压汞实验中孔径大于50nm的孔径段的实验数据;在各孔径段内取若干个的次级孔径段,计算每个次级孔径段的平均孔径,并计算每个次级孔径段孔隙的分形维数;以平均孔径为横坐标,分形维数为纵坐标绘制分形维数‑平均孔径曲线图,拟合得到平均孔径与对应孔径段的分形维数之间的函数关系式;根据拟合所得的函数关系式,求取任意孔径段的分形维数,对页岩全孔径段的分形维数进行表征。
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公开(公告)号:CN119004294A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411174236.7
申请日:2024-08-26
Applicant: 西南石油大学
Inventor: 何鑫洋 , 张昆 , 宋岩 , 牛虎林 , 蒋恕 , 姜振学 , 王雪莹 , 韩凤丽 , 丁熊 , 刘伟伟 , 万松杨 , 程四洪 , 伍代禹 , 职天佑 , 姜巍 , 黎菁 , 伍翊嘉 , 高智 , 唐田 , 杨成 , 彭军 , 李斌 , 刘金华 , 郑斌嵩 , 陈雷 , 杨雪飞 , 刘依芃 , 李林涛 , 刘平
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2337 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种页岩气井类型划分方法,包括步骤S1、获取多口稳产井和试采井的评价参数的原始数据;S2、将评价参数的原始数据进行标准化处理;S3、根据稳产井的标准化后数据求出距离系数;S4、根据两口井之间的距离系数越小,相关性越强的原则对所有稳产井进行分类;S5、确定稳产井分类数量后,根据标准化后的数据计算综合评价参数S;S6、对稳产井的每一类气井的标准化后的各参数取平均值,构建标准模糊集A;对所有试采井构建待识别模糊集B;计算各待识别模糊集与各标准模糊集之间的贴近度,贴近度越大代表标准模糊集与待识别模糊集越相似,则将待识别的试采井划分到与之贴近度最大的稳产井类别中。
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公开(公告)号:CN118090727B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410225780.3
申请日:2024-02-29
Applicant: 西南石油大学
Inventor: 何鑫洋 , 张昆 , 宋岩 , 王雪莹 , 蒋恕 , 牛虎林 , 丁熊 , 袁雪皎 , 韩凤丽 , 姜林 , 姜振学 , 姜巍 , 黎菁 , 伍翊嘉 , 高智 , 唐田 , 杨成 , 彭军 , 李斌 , 陈雷 , 杨雪飞 , 刘依芃 , 李林涛 , 刘平
IPC: G01N21/84 , G06F17/10 , G06F17/16 , G01N27/626
Abstract: 本发明公开了一种碎屑岩物源定量识别方法,包括以下步骤:S1:确定研究区、目的层位、潜在物源区,并在所述目的层位的已知井和所述潜在物源区均匀取样,获得各取样地的岩石样品;S2:测定所述岩石样品的轻矿物含量、重矿物含量以及微量元素含量,并根据所述潜在物源区的测定结果建立标准模糊集,根据所述已知井的测定结果建立待识别模糊集;S3:对轻矿物、重矿物以及微量元素三种指标赋予其关于物源判别重要性的权重系数;S4:根据所述权重系数,计算所述待识别模糊集与所述标准模糊集之间的加权贴近度;S5:根据所述加权贴近度,按照择近原则确定所述目的层位的物源。本发明能够定量识别碎屑岩物源,有利于指导下一步油气勘探部署。
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公开(公告)号:CN118090727A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410225780.3
申请日:2024-02-29
Applicant: 西南石油大学
Inventor: 何鑫洋 , 张昆 , 宋岩 , 王雪莹 , 蒋恕 , 牛虎林 , 丁熊 , 袁雪皎 , 韩凤丽 , 姜林 , 姜振学 , 姜巍 , 黎菁 , 伍翊嘉 , 高智 , 唐田 , 杨成 , 彭军 , 李斌 , 陈雷 , 杨雪飞 , 刘依芃 , 李林涛 , 刘平
IPC: G01N21/84 , G06F17/10 , G06F17/16 , G01N27/626
Abstract: 本发明公开了一种碎屑岩物源定量识别方法,包括以下步骤:S1:确定研究区、目的层位、潜在物源区,并在所述目的层位的已知井和所述潜在物源区均匀取样,获得各取样地的岩石样品;S2:测定所述岩石样品的轻矿物含量、重矿物含量以及微量元素含量,并根据所述潜在物源区的测定结果建立标准模糊集,根据所述已知井的测定结果建立待识别模糊集;S3:对轻矿物、重矿物以及微量元素三种指标赋予其关于物源判别重要性的权重系数;S4:根据所述权重系数,计算所述待识别模糊集与所述标准模糊集之间的加权贴近度;S5:根据所述加权贴近度,按照择近原则确定所述目的层位的物源。本发明能够定量识别碎屑岩物源,有利于指导下一步油气勘探部署。
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公开(公告)号:CN117433950A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311386727.3
申请日:2023-10-24
Applicant: 西南石油大学
Inventor: 何鑫洋 , 张昆 , 王雪莹 , 丁熊 , 姜林 , 蒋恕 , 宋岩 , 姜振学 , 牛虎林 , 黎菁 , 伍翊嘉 , 高智 , 彭军 , 李斌 , 陈雷 , 杨雪飞 , 袁雪皎 , 韩凤丽 , 刘依芃 , 李林涛 , 刘平
Abstract: 本发明公开了一种深层海相页岩含气量定量预测方法,步骤S1、获取已知井的原始数据;S2、建立单井含气层段孔比表面积与吸附气含量之间的关系式,作为吸附气含量定量预测模型;S3、建立单井含气层段孔体积与游离气含量之间的关系式,作为游离气含量定量预测模型;S4、将吸附气含量与游离气含量求和,得到该井含气层段的总含气量;S5、按照步骤S1‑S4的方法,计算同一地区所有已知井的含气层段的吸附气含量、游离气含量以及总含气量;S6、分别绘制出该地区含气层段预测吸附气含量等值线图、预测游离气含量等值线图、预测总含气量等值线图;对该地区内任意未知井,从等值线图中读出该井的吸附气量、游离气量及总含气量。
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公开(公告)号:CN115034112B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202210672799.3
申请日:2022-06-14
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/23 , E21B49/00 , E21B43/00 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/22
Abstract: 本发明公开了一种基于测井数据确定毛管力曲线及毛管力曲线分布的方法,确定毛管力曲线的方法包括以下步骤:S1:进行已有岩心进行毛管力测试,获得毛管力曲线;S2:确定曲线拐点,建立拐点处的进汞饱和度和相应毛管力的比值与岩心渗透率的关系式一,门槛压力、拐点处毛管力以及拐点处进汞饱和度的关系式二,拐点处毛管力与岩心渗透率的关系式三,以及毛管力与进汞体积的关系式四;S3:数据拟合得到关系式一和三中的特征参数;S4:推导得到孔吼结构几何因子、门槛压力与岩心渗透率之间的关系式五;S5:根据测井数据获得目标井的岩心渗透率,结合关系式五,确定其对应的毛管力曲线。本发明能够为油藏数值模拟提供更加准确的毛管力曲线数据。
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公开(公告)号:CN115078214A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210671292.6
申请日:2022-06-14
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01N15/08 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种基于双能CT的岩心矿物识别及孔隙度分布联合表征方法,包括以下步骤:S1:射线源校准,获得射线源的衰减系数方程;S2:标准矿物标定,获得标准矿物的密度和有效原子序数;S3:对目标岩样饱和氮气后进行双能CT扫描;S4:对目标岩样抽真空后饱和氪气,然后进行低能CT扫描;S5:步骤S3和S4获得的图像进行位置配准和去噪处理;S6:联合计算像素点密度、有效原子序数、孔隙度分布;S7:聚类划分矿物类型;S8:判断孔隙空间连通性。本发明能够可在不升级CT仪器、不破坏岩心的条件下实现矿物识别及孔隙度分布联合表征;通过校正衰减系数的偏差值并考虑矿物内孔隙的存在,提高了密度和有效原子序数的计算精度以及矿物识别的准确性。
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