-
公开(公告)号：CN112668356A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910922769.1
申请日：2019-09-27
Applicant: 云南这里信息技术有限公司 , 西南林业大学
Abstract: 本发明属于智能识别技术领域，具体是一种基于低空无人机受害松木图像智能识别算法。本发明基于低空无人机受害松木图像智能识别算法，通过采集大量样本数据的HSV、外形特征和高光谱数据，通过HSV变换、检测物外形特征和高光谱数据融合的算法，对低空无人机拍摄的高空间分辨率影像和高光谱影像数据与样本数据进行对比融合分析，从而实现受害松木图像的智能识别。本发明的智能识别算法对受害松木的识别率高，能够有效的掌握受害松木的信息。
-
公开(公告)号：CN119054706A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411184924.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种粉红粘帚霉菌在蚜虫生物防治中的应用，该菌为粉红粘帚霉真菌SWFUYHL02‑01。经过探究可知，本发明提供的粉红粘帚霉真菌对蚜虫具有毒力和防治效果，其在防治蚜虫幼虫时的半数致死浓度(LC50)为1.94×106孢子/mL，半数致死时间(LT50)为33.07h，为蚜虫幼虫的生物防治提供一定实验和理论基础，避免了化学药物防治过程中的残留，降低了环境影响和人体健康危害等，为蚜虫的生物防治提供新的微生物资源，有利于观赏植物中蚜虫的防治，具有显著的研究意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN112580386A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910922768.7
申请日：2019-09-27
Applicant: 云南这里信息技术有限公司 , 西南林业大学
IPC: G06K9/00 , G06F16/583
Abstract: 本发明属于智能识别技术领域，具体是一种基于遥感卫星影像受害松木图像智能识别算法。本方法主要通过遥感卫星电磁波获取大量松木波普信息和高光谱数据，结合流行学习算法ISOMAP和最小二乘回归LSR对高光谱图像进行降维降噪，提取图像特征，从而实现对受害松木图像的智能识别。本发明方法对受害松木的识别率高，能够有效的掌握受害松木的信息。
-
公开(公告)号：CN119054707A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411185219.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种淡色丛赤壳SWYH06菌株对木芙蓉叶斑病的生物防治应用，所述木芙蓉叶斑病的病原菌包含：球孢黑孢霉(Nigrospora sphaerica)。本发明从木芙蓉叶斑病上分离出了病原菌，并鉴定出该病原菌为球孢黑孢霉，在生防菌筛选中发现淡色丛赤壳SWYH06菌株对球孢黑孢霉具有抑制作用，对淡色丛赤壳SWYH06菌株的发酵液研究同样对球孢黑孢霉具有抑制作用。在木芙蓉叶斑病上进行生物防治，淡色丛赤壳SWYH06菌株表现出很好的生物防治效果。
-
公开(公告)号：CN116310793B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310077504.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 西南林业大学 , 云南这里信息技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种山地枯死树识别定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括构建样本数据集输入卷积神经网络模型进行训练，获得山地目标枯死树识别模型，获取无人机执行最佳采集航线时采集的目标山地的正射图像，提取所述正射图像的中心点经纬度坐标，利用山地目标枯死树识别模型对正射图像进行识别，提取枯死树识别图像中目标枯死树候选框在像素坐标系下的中心点坐标，转换为地理坐标系下的坐标，并与对应的目标枯死树候选框相关联。本发明通过山地目标枯死树识别模型在枯死树识别时生成的目标枯死树候选框，利用正射图像的中心点经纬度坐标，精确确定目标枯死树候选框的地理坐标，解决了目前山地枯死树识别定位的准确性和效率不高的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116310793A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310077504.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 西南林业大学 , 云南这里信息技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种山地枯死树识别定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括构建样本数据集输入卷积神经网络模型进行训练，获得山地目标枯死树识别模型，获取无人机执行最佳采集航线时采集的目标山地的正射图像，提取所述正射图像的中心点经纬度坐标，利用山地目标枯死树识别模型对正射图像进行识别，提取枯死树识别图像中目标枯死树候选框在像素坐标系下的中心点坐标，转换为地理坐标系下的坐标，并与对应的目标枯死树候选框相关联。本发明通过山地目标枯死树识别模型在枯死树识别时生成的目标枯死树候选框，利用正射图像的中心点经纬度坐标，精确确定目标枯死树候选框的地理坐标，解决了目前山地枯死树识别定位的准确性和效率不高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115886036A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211618328.0
申请日：2022-12-15
Abstract: 本发明公开了一种粉红粘帚霉菌在小菜蛾生物防治中的应用，该菌为粉红粘帚霉菌SWFUYHL02‑01。经过探究可知，本发明提供的粉红粘帚霉菌SWFUYHL02‑01对小菜蛾幼虫具有毒力和防治效果，其在防治小菜蛾幼虫时的半数致死浓度(LC50)为4.1×104孢子/mL，半数致死时间(LT50)为32.4h，为小菜蛾幼虫的生物防治提供一定实验和理论基础，避免了化学药物防治过程中的残留，降低了环境影响和人体健康危害等，为小菜蛾的生物防治提供新的微生物资源，具有显著的研究意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN220290283U
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202321182847.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 西南林业大学 , 云南这里信息技术有限公司
IPC: G08B13/181 , G08B13/196 , G08B25/10 , E04H17/14 , E04H17/20 , E04H17/22 , H04N23/11
Abstract: 本实用新型涉及一种具有报警系统的电子围栏，属于电子围栏技术领域。包括立柱、支撑座、横梁、监测模块、图像采集模块、控制模块、报警模块、定位模块、无线通信模块一、监控中心；本实用新型横梁上的监测模块可监测校内学生及校外人员是否想翻越电子围栏出校或进校，当监测模块监测到有人翻越电子围栏时，可将信息发送至控制模块，控制模块控制报警模块报警，同时将报警信息发送至监控中心，通知保安人员，保安人员通过定位模块可快速得知报警位置，当有人翻越电子围栏时，立柱上的图像采集模块可拍摄翻越人员图像信息，并将信息发送至监控中心；本实用新型可有效防止校内及校外人员随意进出学校，有效保证学校师生的人身安全及方便对学生进行管理。
-
公开(公告)号：CN213518596U
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202021974222.0
申请日：2020-09-10
Applicant: 云南这里信息技术有限公司 , 西南林业大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 本实用新型涉及监测预警设备技术领域，且公开了草原鼠害自动监测预警设备，包括支撑柱、监测设备，所述监测设备安装在支撑柱的上方，所述监测设备的顶部安装有警报器，所述监测设备左端的底部与连接轴的顶部固定连接，所述连接轴的底部与球体块的顶部固定连接，所述球体块的外壁与圆形板顶部所开设的弧形槽道的内壁接触，所述圆形板的底部与支撑柱的顶部固定连接，所述圆形板中部的顶部开设有圆形通口。该草原鼠害自动监测预警设备，通过启动驱动马达可以使第二转轴带动第二伞齿轮转动，从而可以使第一伞齿轮转动，通过第一伞齿轮转动可以使第一转轴带动监测设备一起转动，从而可以实现对草原进行多角度监测的目的。
-
公开(公告)号：CN213414221U
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202021975675.5
申请日：2020-09-10
Applicant: 云南这里信息技术有限公司 , 西南林业大学
Abstract: 本实用新型涉及无人机监测设备技术领域，且公开了一种无人机小蠹虫专用光谱监测设备，包括无人机，无人机包括无人机主体、连接臂、固定座。无人机就可以携带着小蠹虫专用光谱监测主体飞到任何位置进行监测，这样监测的数值会更加普遍，范围更大也更具有代表性，从而避免了把小蠹虫专用光谱监测主体放置在一个固定位置导致监测的数值出现很大偏差的情况发生，提高了小蠹虫专用光谱监测主体监测结果的准确性；在小蠹虫专用光谱监测主体在空中工作时通过启动电动升降杆，使小蠹虫专用光谱监测主体监测的上下角度增大，通过启动电机二使小蠹虫专用光谱监测主体监测的左右角度增加，提高了小蠹虫专用光谱监测主体的使用性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.019 seconds)
