公开(公告)号：CN112668356A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN201910922769.1

申请日：2019-09-27

Applicant: 云南这里信息技术有限公司 ,  西南林业大学

Inventor： 李林玉 ,  芦俊佳 ,  马云强 ,  王浩 ,  杨斌 ,  尹大东 ,  泽桑梓 ,  张钟元 ,  赵宁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/20 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于智能识别技术领域，具体是一种基于低空无人机受害松木图像智能识别算法。本发明基于低空无人机受害松木图像智能识别算法，通过采集大量样本数据的HSV、外形特征和高光谱数据，通过HSV变换、检测物外形特征和高光谱数据融合的算法，对低空无人机拍摄的高空间分辨率影像和高光谱影像数据与样本数据进行对比融合分析，从而实现受害松木图像的智能识别。本发明的智能识别算法对受害松木的识别率高，能够有效的掌握受害松木的信息。

公开(公告)号：CN112580386A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201910922768.7

申请日：2019-09-27

Applicant: 云南这里信息技术有限公司 ,  西南林业大学

Inventor： 李林玉 ,  芦俊佳 ,  马云强 ,  王浩 ,  杨斌 ,  尹大东 ,  泽桑梓 ,  张钟元 ,  赵宁

IPC: G06K9/00 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明属于智能识别技术领域，具体是一种基于遥感卫星影像受害松木图像智能识别算法。本方法主要通过遥感卫星电磁波获取大量松木波普信息和高光谱数据，结合流行学习算法ISOMAP和最小二乘回归LSR对高光谱图像进行降维降噪，提取图像特征，从而实现对受害松木图像的智能识别。本发明方法对受害松木的识别率高，能够有效的掌握受害松木的信息。