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公开(公告)号:CN112668356A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201910922769.1
申请日:2019-09-27
Applicant: 云南这里信息技术有限公司 , 西南林业大学
Abstract: 本发明属于智能识别技术领域,具体是一种基于低空无人机受害松木图像智能识别算法。本发明基于低空无人机受害松木图像智能识别算法,通过采集大量样本数据的HSV、外形特征和高光谱数据,通过HSV变换、检测物外形特征和高光谱数据融合的算法,对低空无人机拍摄的高空间分辨率影像和高光谱影像数据与样本数据进行对比融合分析,从而实现受害松木图像的智能识别。本发明的智能识别算法对受害松木的识别率高,能够有效的掌握受害松木的信息。
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公开(公告)号:CN111479086A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201910006522.5
申请日:2019-01-04
Applicant: 西南林业大学
IPC: H04N7/18 , H04W4/02 , H04W4/44 , H04L29/08 , G06F16/29 , G06F16/438 , G06F16/487 , G06F16/48 , G06F16/41 , G05D1/10
Abstract: 本发明提出了一种无人机智能实时指挥管理系统,包括至少一个无人机系统和管理中心端系统,还包括与管理中心端系统连接的各个模块,包括实现实时图像直播的实时飞行模块、下达飞行任务的任务中心模块、采集图像形成历史档案数据库的历史档案模块、将采集的信息数据进行搜索查询的综合查询模块、实现循环作业的无人机远程控制模块;所述无人机系统包括无人机及地面控制站或遥控器。本无人机智能实时指挥管理系统具有机动快速、使用成本低、维护操作简单等技术特点,具有对地快速实时巡察监测能力,是一种新型的中低空实时电视成像和红外成像快速获取系统。在对车、人无法到达地带的资源环境监测、森林火灾监测及救援指挥等方面具有其独特的优势。
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公开(公告)号:CN112580386A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201910922768.7
申请日:2019-09-27
Applicant: 云南这里信息技术有限公司 , 西南林业大学
IPC: G06K9/00 , G06F16/583
Abstract: 本发明属于智能识别技术领域,具体是一种基于遥感卫星影像受害松木图像智能识别算法。本方法主要通过遥感卫星电磁波获取大量松木波普信息和高光谱数据,结合流行学习算法ISOMAP和最小二乘回归LSR对高光谱图像进行降维降噪,提取图像特征,从而实现对受害松木图像的智能识别。本发明方法对受害松木的识别率高,能够有效的掌握受害松木的信息。
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