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公开(公告)号：CN119404745A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510021421.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 西南林业大学 , 峨山彝族自治县林业和草原局
Abstract: 本发明属于智能灌溉技术领域，尤其为一种油橄榄园自动识别气候条件自动滴喷灌的装置，包括滴灌组件，所述滴灌组件包括水泵以及安装在所述水泵表面的无线智能灌溉系统和安装在所述水泵输出端的水管；可以利用其中定位筒和过水孔的配合，实现了使水分不易蒸发，并使水分快速渗透地下，对树根进行滋润，还加入浇灌组件，可以利用其中定位壳和导流板的配合，使得水流可以增加对油橄榄树浇灌的面积，使得油橄榄树可以更快的吸收水分，与此同时加入了连接组件，可以利用其中螺纹块和密封垫的配合，对其实现密封，防止水分流失，造成水分流淌扩散到其他地方，导致水不能高效利用的特点。
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公开(公告)号：CN110496726A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910834732.3
申请日：2019-09-05
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种树木打标枪，包括枪体和设置在枪体上的供气筒、容水箱、容漆箱和旋转履带机构；枪体上设置有开/关供气筒的触发机构，供气筒的出气口密封连接有漆水混合箱；容水箱和容漆箱的开口均通过软管连通到漆水混合箱内，所述软管上设置有开合装置；旋转履带机构包括多层可转动的数字模型履带，每层数字模型履带上均镂空雕刻有″0、1、2、3、4、5、6、7、8、9″；漆水混合箱的端头具有多个分支。本发明喷漆式的编号克服了传统挂牌编号容易被损坏，保存时限短的缺点；旋转履带机构能够自动滚动数字，提高了编号的准确性，进而解决了传统手动编号时容易遗忘编号顺序的问题。
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公开(公告)号：CN119073076A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411556051.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 西南林业大学 , 峨山彝族自治县林业和草原局
Abstract: 本发明属于施肥设备技术领域，尤其为一种油橄榄园水施肥一体化设备，包括底板以及固定连接在所述底板表面的推把和固定连接在所述底板底面的立板，所述立板的表面转动连接有转轴，所述转轴的两端固定连接有轮胎，所述底板的表面安装有支撑组件，所述支撑组件包括安装在所述底板表面的立杆一和立杆二，以及用于连接所述立杆一和所述立杆二的连接架和用于定位支撑用的滑杆一、滑条一、固定框架一和锁紧螺栓；具有减少设备搬运和操作的时间成本，显著提高了工作效率，无论是大面积的油橄榄园还是小规模的种植区域，都能快速高效地进行水和肥的施加，为油橄榄的生长提供及时的保障。
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公开(公告)号：CN119073076B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411556051.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 西南林业大学 , 峨山彝族自治县林业和草原局
Abstract: 本发明属于施肥设备技术领域，尤其为一种油橄榄园水施肥一体化设备，包括底板以及固定连接在所述底板表面的推把和固定连接在所述底板底面的立板，所述立板的表面转动连接有转轴，所述转轴的两端固定连接有轮胎，所述底板的表面安装有支撑组件，所述支撑组件包括安装在所述底板表面的立杆一和立杆二，以及用于连接所述立杆一和所述立杆二的连接架和用于定位支撑用的滑杆一、滑条一、固定框架一和锁紧螺栓；具有减少设备搬运和操作的时间成本，显著提高了工作效率，无论是大面积的油橄榄园还是小规模的种植区域，都能快速高效地进行水和肥的施加，为油橄榄的生长提供及时的保障。
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公开(公告)号：CN117612325B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410099849.2
申请日：2024-01-24
Applicant: 西南林业大学
IPC: G08B17/12 , G08B17/10 , A62C3/02 , A62C31/02 , A01M29/16 , A01M29/00 , B08B5/02 , F16M11/12 , F16M11/18
Abstract: 本发明属于监测报警装置技术领域，尤其为一种带灭火功能的森林防火监测报警装置，包括支撑架与分别安装在所述支撑架上的摄像头和烟雾传感器，所述支撑架上安装有防火监控组件，所述防火监控组件包括六边套壳以及用于驱动六边套壳的步进电机一、中控筒、套筒、倾斜盘、顶杆、环形板一、弹簧、环形板二、排气管、连接管、旋转接头、塑料管和按压式气筒，所述防火监控组件上还安装有击打式驱赶组件，使得监控范围更大，对森林的监测更加全面，同时能够将掉落的鸟粪进行以及爬在摄像头上的虫类吹走，同时还能够有效地避免灰尘附着在摄像头的镜片上，不影响摄像的清晰度，提高装置的使用效果，同时及时观测火灾情况，进行灭火处理，避免火灾蔓延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117612325A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410099849.2
申请日：2024-01-24
Applicant: 西南林业大学
IPC: G08B17/12 , G08B17/10 , A62C3/02 , A62C31/02 , A01M29/16 , A01M29/00 , B08B5/02 , F16M11/12 , F16M11/18
Abstract: 本发明属于监测报警装置技术领域，尤其为一种带灭火功能的森林防火监测报警装置，包括支撑架与分别安装在所述支撑架上的摄像头和烟雾传感器，所述支撑架上安装有防火监控组件，所述防火监控组件包括六边套壳以及用于驱动六边套壳的步进电机一、中控筒、套筒、倾斜盘、顶杆、环形板一、弹簧、环形板二、排气管、连接管、旋转接头、塑料管和按压式气筒，所述防火监控组件上还安装有击打式驱赶组件，使得监控范围更大，对森林的监测更加全面，同时能够将掉落的鸟粪进行以及爬在摄像头上的虫类吹走，同时还能够有效地避免灰尘附着在摄像头的镜片上，不影响摄像的清晰度，提高装置的使用效果，同时及时观测火灾情况，进行灭火处理，避免火灾蔓延。
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公开(公告)号：CN117158168B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311454455.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 西南林业大学
IPC: A01C11/02
Abstract: 本发明属于种植技术领域，尤其为一种林业种植装置，幼苗的根部外侧夹持有多个硬质空心管，所述硬质空心管的一端内侧连通固定有多个喷嘴，所述硬质空心管的外侧固定安装有硬质管，所述硬质管的一端固定连通有硬质支管，所述硬质支管的末端穿过硬质空心管并延伸至硬质空心管的内侧，每一个所述喷嘴的内侧均设置有两个硬质支管，设置在一个喷嘴内侧的两个硬质支管为一组，每组硬质支管从下至上依次通入气体，能够实现在移栽幼苗时，幼苗的根须不会被挤压在一起，而是保持分散的被泥土覆盖，从(56)对比文件李军.林业苗木培育移植管理.农业开发与装备.2020,(04),第231-232页.黄奥丹;蓝增全;吴田.诺丽瓶苗炼苗及移栽技术研究.中国南方果树.(05),第81-84+88页.
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公开(公告)号：CN118608408B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411081855.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06T5/60 , G06N3/0464 , G06T5/70
Abstract: 本发明涉及遥感检测技术领域，且公开了一种遥感影像分布式处理方法及系统，包括数据采集模块和影像处理模块。该遥感影像分布式处理方法及系统通过数据采集模块采集数据集，影像处理模块设置有CNN算法模型，并将遥感数据集和气象数据集代入CNN算法模型进行去噪处理，再将每一帧遥感影像拆分为单张遥感图像，组合生成标准图像数据组，统一标准进行降噪，数据质量更高，智能化分布处理效率高，影像处理模块设置有栅格框架，CNN算法模型按照栅格框架校正标准图像数据组，分析生成区域模型，影像处理模块通过CNN算法模型评估区域模型的完整度和准确程度，并对应更新区域模型，遥感数据精确度高稳定性强。
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公开(公告)号：CN118762293A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411236817.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及橡胶林种植技术领域，且公开了基于多源遥感数据的橡胶林信息识别方法，通过遥感数据获取模块对不同卫星拍摄的橡胶林的区域图像进行采集，遥感数据分析模块对遥感数据获取模块中的图像数据进行分析，得到橡胶林的生长状况、采收状况和植被健康状态，橡胶林数据评价模块通过对遥感数据分析模块中的数据进行综合评价。该方法通过分析光学遥感卫星数据、高光谱卫星数据、激光雷达探测卫星数据中的数据，得到橡胶林的生长状况、采收状况和植被健康状态，进而对当前种植的橡胶林情况进行评价，扩大了数据获取的维度和评价的维度，得到了精确的评价数据，明确了当前批次的橡胶林种植情况。
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公开(公告)号：CN118608408A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411081855.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06T5/60 , G06N3/0464 , G06T5/70
Abstract: 本发明涉及遥感检测技术领域，且公开了一种遥感影像分布式处理方法及系统，包括数据采集模块和影像处理模块。该遥感影像分布式处理方法及系统通过数据采集模块采集数据集，影像处理模块设置有CNN算法模型，并将遥感数据集和气象数据集代入CNN算法模型进行去噪处理，再将每一帧遥感影像拆分为单张遥感图像，组合生成标准图像数据组，统一标准进行降噪，数据质量更高，智能化分布处理效率高，影像处理模块设置有栅格框架，CNN算法模型按照栅格框架校正标准图像数据组，分析生成区域模型，影像处理模块通过CNN算法模型评估区域模型的完整度和准确程度，并对应更新区域模型，遥感数据精确度高稳定性强。
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