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公开(公告)号:CN118609212A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410750183.2
申请日:2024-06-12
Applicant: 西南大学
IPC: G06V40/20 , G01S13/88 , G06V10/30 , G06V10/42 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T7/277 , G06T7/66
Abstract: 本发明涉及人体动作检测领域,尤其涉及到一种毫米波雷达的质心跟踪式人体动作识别方法,所述方法步骤包括:根据室内环境安装毫米波雷达;采集人体动作的雷达点云数据;利用空间密度聚类算法对点云数据聚类与去噪;根据点云质心模型确定人体质心的位置和速度;采用卡尔曼滤波并优化其测量误差的计算方法,实现人体质心的轨迹跟踪,再利用滑动窗口法提取轨迹数据,组合成6维特征序列;利用OpenMax‑CNN神经网络模型对不同动作进行分类检测。本发明提供的处理方法适用于多人环境,并采用开集识别技术,可以应用在日常开放的动作环境中识别未标签的人体动作行为,提高毫米波雷达人体动作识别的实用性和适应性。
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公开(公告)号:CN118778035A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410900367.2
申请日:2024-07-05
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明提供了一种手持式便携毫米波雷达安检系统和方法,其中,硬件系统包括:雷达通信模块、信号处理模块、手势识别模块、手势采集与上传模块、模型训练与发布模块。信号处理模块包括毫米波雷达安检系统的成像算法:雷达接收/发射模块、数据处理模块、成像模块和危险物体检测模块;雷达接收/发射模块基于MIMO阵列发射调频连续波信号,接收来自物体反射回来的回波信号;数据处理模块对回波信号处理,获取距离维乘以方位维的二维离散数据;成像模块采用距离徙动成像算法对所述离散数据进行处理,并利用神经网络架构补偿手动扫描引入的运动误差,提高成像的相干性,获取物体成像结果。本发明提出了一种手持式毫米波危险物检测系统及方法,描述了毫米波危险物品检测系统的硬件模块,使用便携的手持扫描代替机械扫描,结合毫米波雷达成像算法,提高公共场所下的安全性检查能力。
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公开(公告)号:CN221405891U
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202323085870.7
申请日:2023-11-15
Applicant: 西南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式多功能测试设备,包括盒体,所述盒体的一侧开设有连接孔,所述盒体的上表面安装有盒盖,所述盒体的内部设置有仪器主板,所述仪器主板的上表面安装有示波器,所述仪器主板的上表面安装有信号发生器,所述仪器主板的上表面安装有USB存储器,所述盒体内壁的两侧均设有两个调节结构,所述调节结构包括衔接板,所述衔接板的截面呈“U”形,所述衔接板的侧面滑动穿设有限位圈。本实用新型提供的一种便携式多功能测试设备通过设置调节结构,可以方便地调节限位圈对盒体内部与仪器主板连接的电线进行限位,提高了盒体内部规整性。
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