基于机器学习算法预测HIFU消融子宫肌瘤疗效的方法

    公开(公告)号:CN115132352A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210779712.2

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法预测HIFU消融子宫肌瘤疗效的方法,具体为:首先从子宫肌瘤患者的基本信息和MRI图像中提取出特征数据;通过Standard标准化方法将特征数据的分布调整成标准正态分布;通过方差阈值法选取所需特征;通过线性判别法LDA进一步减小特征维度;将数据按消融率大于80%和小于80%分为两类,分别表示HIFU消融效果好与不好,并按照7:3分成训练集和测试集,把训练集送入随机森林RF算法进行训练,再将测试集放入训练好的模型中进行测试,并对模型进行评估。本发明能够在手术前预测出患者经过超声聚焦刀治疗后的消融效果,为患者选择更适合的治疗方式。

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