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公开(公告)号：CN109738856A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910083448.7
申请日：2019-01-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种基于时间反演的噪声抑制Capon有源目标DOA估算方法，区别于大多针对无源目标DOA估计，本发明利用无源天线阵接收有源目标信号，即天线阵并不主动发射信号探测空间目标，而是被动地接收有源目标所发射的信号。当天线阵接收到有源目标的发射信号后，将该信号转化为针对不同信道的接收波矩阵形式后时间反转，数值回传，再自适应神经模糊推理系统进行噪声抑制；提出基于TR的噪声抑制Capon有源目标DOA估算方法，将TR自身的空时匹配聚焦特性与Capon算法特定方向优化特性相融合，进一步提高DOA的估算精度。本方法充分利用视为杂波的多径，为此提供充分的接收波有用信息。结果显示，利用本发明获得的有源目标DOA谱拥有低旁瓣、高分辨率和高精度,RMSE及CRLB下限更低。
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公开(公告)号：CN109738856B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910083448.7
申请日：2019-01-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种基于时间反演的噪声抑制Capon有源目标DOA估算方法，区别于大多针对无源目标DOA估计，本发明利用无源天线阵接收有源目标信号，即天线阵并不主动发射信号探测空间目标，而是被动地接收有源目标所发射的信号。当天线阵接收到有源目标的发射信号后，将该信号转化为针对不同信道的接收波矩阵形式后时间反转，数值回传，再自适应神经模糊推理系统进行噪声抑制；提出基于TR的噪声抑制Capon有源目标DOA估算方法，将TR自身的空时匹配聚焦特性与Capon算法特定方向优化特性相融合，进一步提高DOA的估算精度。本方法充分利用视为杂波的多径，为此提供充分的接收波有用信息。结果显示，利用本发明获得的有源目标DOA谱拥有低旁瓣、高分辨率和高精度,RMSE及CRLB下限更低。
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公开(公告)号：CN109613475B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910122620.5
申请日：2019-02-18
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种自适应优化互质阵的排布方法及目标DOA估算方法，包括以下步骤，步骤1：将互质阵中的任意一个子阵位置反转，即坐标位置从正轴反转到负轴；步骤2：将步骤1中反转后的子阵进行平移，平移因子通过优化方程得到为FA；本发明自适应优化互质阵的排布算法简便、易行，具有更强的普适性；不需要针对不同单元数的互质阵重新计算最优的排布方式；利用本发明得到的差分互质阵与传统差分互质阵相比具有更多连续的单元数，孔径数更大，用于通信、成像、定位等领域，可在不增加单元个数的前提下，获得更好的信息处理效果。
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公开(公告)号：CN109613475A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910122620.5
申请日：2019-02-18
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种自适应优化互质阵的排布方法及目标DOA估算方法，包括以下步骤，步骤1：将互质阵中的任意一个子阵位置反转，即坐标位置从正轴反转到负轴；步骤2：将步骤1中反转后的子阵进行平移，平移因子通过优化方程得到为FA；本发明自适应优化互质阵的排布算法简便、易行，具有更强的普适性；不需要针对不同单元数的互质阵重新计算最优的排布方式；利用本发明得到的差分互质阵与传统差分互质阵相比具有更多连续的单元数，孔径数更大，用于通信、成像、定位等领域，可在不增加单元个数的前提下，获得更好的信息处理效果。
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