公开(公告)号：CN117537951B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410033606.9

申请日：2024-01-10

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 郑珺 ,  庞鹏 ,  王子涵 ,  先晨灵 ,  赵伯毅

IPC: G01K13/00 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/24 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的超导悬浮器内部温升检测方法及装置，涉及超导悬浮器内部温升检测领域，本方法包括：获取超导悬浮器的初始振动加速度信息、初始温升信息以及超导悬浮器振动加速度的检测信息；对初始振动加速度信息进行特征提取，得到高频特征参量集和低频特征参量集；对高频特征参量集和低频特征参量集进行计算，得到小波频带能量信息；将小波频带能量信息和超导悬浮器内超导体的初始温升信息输入至预设的深度学习网络中进行训练；将超导悬浮器振动加速度的检测信息输入至超导悬浮器内部温升检测模型中，得到超导悬浮器内部温升预测信息。本方法一方面不会影响超导体的悬浮性能，另一方面保证了温升的检测精度。

公开(公告)号：CN117537951A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202410033606.9

申请日：2024-01-10

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 郑珺 ,  庞鹏 ,  王子涵 ,  先晨灵 ,  赵伯毅

IPC: G01K13/00 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/24 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的超导悬浮器内部温升检测方法及装置，涉及超导悬浮器内部温升检测领域，本方法包括：获取超导悬浮器的初始振动加速度信息、初始温升信息以及超导悬浮器振动加速度的检测信息；对初始振动加速度信息进行特征提取，得到高频特征参量集和低频特征参量集；对高频特征参量集和低频特征参量集进行计算，得到小波频带能量信息；将小波频带能量信息和超导悬浮器内超导体的初始温升信息输入至预设的深度学习网络中进行训练；将超导悬浮器振动加速度的检测信息输入至超导悬浮器内部温升检测模型中，得到超导悬浮器内部温升预测信息。本方法一方面不会影响超导体的悬浮性能，另一方面保证了温升的检测精度。