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公开(公告)号：CN114995318B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210737349.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种针对质检扰动的柔性车间动态分批调度方法，具体为：首先针对车间生产中由于质量问题引起的生产运行扰动问题，建立以车间生产成本最小、机床总能耗成本最小和动静态调度方案差异成本最小为优化目标的柔性作业车间动态分批调度模型；接着针对质检扰动引起的生产运行扰动问题，设计重调度策略，针对质检扰动造成同类工件不同批次下工艺路线不一致的问题，对重调度的工件进行重组批，并采用双层搜索框架改进灰狼算法求解。本发明可有效应对车间质检扰动，同时缩短完工时间、降低车间能耗、保证静态调度方案的鲁棒性，为企业带来更好的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118446218A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410606985.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/194 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种对抗式阅读理解嵌套命名实体识别方法，具体为：利用BERT模型对输入文本信息和标签注释进行初始嵌入，通过Star‑Transformer对文本信息执行编码操作；标签注释信息同时利用注意力机制、平均池化和余弦相似度三种方式综合分析；模型在文本信息与标签注释信息融合之后采用FGM算法计算噪声干扰并加入；计算文本中每个token作为各类实体起始或结束位置的概率，并最终输出预测的实体范围及其对应的类别；利用损失函数，衡量模型输出与真实标签之间的差异，并最小这种差异化来训练模型。本发明能够有效学习领域相关知识，提高了模型在面对含有噪声数据时的稳定性和泛化性；能够更加全面挖掘和利用标签注释中的语义信息。
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公开(公告)号：CN115130766B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210791981.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种考虑多工艺路线的多车间汽车混流排产协同优化方法，该方法首先将多工艺路线下各车间汽车投产排序问题转化为组合优化的数学模型问题，以汽车生产过程中车间工位设备调整次数和相邻车间排产序列差异所造成的延误程度最小为优化目标，同时考虑加工开始时间和完成时间、汽车连续排产上限、缓冲区容量限制等约束条件，提取各车间优化目标及约束条件共性特征，构建考虑多工艺路线的多车间汽车混流排产协同优化模型；最后设计改进自适应遗传算法进行求解，并结合自适应策略改进交叉和变异算子，用以提高算法全局和局部搜索能力。本发明所得的排产方案可有效求解考虑多工艺路线的多车间汽车混流排产协同优化问题。
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公开(公告)号：CN115130766A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210791981.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多工艺路线的多车间汽车混流排产协同优化方法，该方法首先将多工艺路线下各车间汽车投产排序问题转化为组合优化的数学模型问题，以汽车生产过程中车间工位设备调整次数和相邻车间排产序列差异所造成的延误程度最小为优化目标，同时考虑加工开始时间和完成时间、汽车连续排产上限、缓冲区容量限制等约束条件，提取各车间优化目标及约束条件共性特征，构建考虑多工艺路线的多车间汽车混流排产协同优化模型；最后设计改进自适应遗传算法进行求解，并结合自适应策略改进交叉和变异算子，用以提高算法全局和局部搜索能力。本发明所得的排产方案可有效求解考虑多工艺路线的多车间汽车混流排产协同优化问题。
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公开(公告)号：CN118446218B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410606985.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/194 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种对抗式阅读理解嵌套命名实体识别方法，具体为：利用BERT模型对输入文本信息和标签注释进行初始嵌入，通过Star‑Transformer对文本信息执行编码操作；标签注释信息同时利用注意力机制、平均池化和余弦相似度三种方式综合分析；模型在文本信息与标签注释信息融合之后采用FGM算法计算噪声干扰并加入；计算文本中每个token作为各类实体起始或结束位置的概率，并最终输出预测的实体范围及其对应的类别；利用损失函数，衡量模型输出与真实标签之间的差异，并最小这种差异化来训练模型。本发明能够有效学习领域相关知识，提高了模型在面对含有噪声数据时的稳定性和泛化性；能够更加全面挖掘和利用标签注释中的语义信息。
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公开(公告)号：CN114995318A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210737349.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种针对质检扰动的柔性车间动态分批调度方法，具体为：首先针对车间生产中由于质量问题引起的生产运行扰动问题，建立以车间生产成本最小、机床总能耗成本最小和动静态调度方案差异成本最小为优化目标的柔性作业车间动态分批调度模型；接着针对质检扰动引起的生产运行扰动问题，设计重调度策略，针对质检扰动造成同类工件不同批次下工艺路线不一致的问题，对重调度的工件进行重组批，并采用双层搜索框架改进灰狼算法求解。本发明可有效应对车间质检扰动，同时缩短完工时间、降低车间能耗、保证静态调度方案的鲁棒性，为企业带来更好的经济效益。
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