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公开(公告)号：CN112200089B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202011081936.3
申请日：2020-10-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆计数感知注意力的稠密车辆检测方法，基于深度学习网络模型检测密集环境下的车辆，网络模型包括车辆数量感知网络模型和稠密目标检测网络模型，通过车辆计数感知注意力模块将两个网络模型集成，增强了车辆检测的有效特征，通过构建车辆计数密度图有效地表示车辆的语义信息和空间信息，计算基于交叉熵的车辆数量感知损失函数，监督模型学习车辆的语义信息和空间信息，提高了网络模型的车辆检测效果。
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公开(公告)号：CN112200089A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011081936.3
申请日：2020-10-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆计数感知注意力的稠密车辆检测方法，基于深度学习网络模型检测密集环境下的车辆，网络模型包括车辆数量感知网络模型和稠密目标检测网络模型，通过车辆计数感知注意力模块将两个网络模型集成，增强了车辆检测的有效特征，通过构建车辆计数密度图有效地表示车辆的语义信息和空间信息，计算基于交叉熵的车辆数量感知损失函数，监督模型学习车辆的语义信息和空间信息，提高了网络模型的车辆检测效果。
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