-
公开(公告)号：CN110874598A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911068509.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高速公路水痕检测方法，包括以下步骤：步骤1：构建高速公路水痕数据集；步骤2：对步骤1构建的数据集进行自适应聚类分割；步骤3：对步骤1得到的数据集进行语义分割；步骤4：对步骤3和步骤4得到的分割结果进行融合，即得到所需高速公路水痕检测结果；本发明于深度学习的方法，将语义分割与自适应聚类分割相结合，可以高效率、高精度的进行高速公路水痕检测，可在高速公路水痕检测上取得很好的应用效果。
-
公开(公告)号：CN110796862A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911068526.2
申请日：2019-11-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的高速公路交通状况检测系统及方法，系统包括图像采集摄像头、天气检测服务器、车辆识别服务器、车辆追踪服务器、交通状况检测器；车辆识别服务器根据视频流和天气检测结果，实时监测识别高速公路上来往车辆；车辆追踪服务器根据视频流和车辆定位识别结果，实现对车辆的实时跟踪；交通状况检测器根据视频流、天气检测结果和车辆追踪结果，调用不同天气条件下的检测器，实现对高速公路交通状况的检测。本发明可以非常方便地与现有高速公路视频监控系统融合，具备实时地、自动化地对高速公路上的交通状况、高速公路上的天气状况，以及不同天气情况下高速公路上的路面状况等指标进行实时且自动的统计。
-
公开(公告)号：CN104240239B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201410440618.X
申请日：2014-09-01
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于道路图像探测局域路段雾霾天气的检测方法，采用数字图像处理的方法自动检测道路的雾霾天气情况并实现自动报警。雾霾天气检测分为三个功能模块：1)疑似雾霾区定位；2)排除天空区域；3)评估画面能见度并估计雾霾天等级。本发明方法可及时、准确地对道路监控视频中存在雾霾天气的情况进行检测，取代人工判读，减少工作量，提高效率。
-
公开(公告)号：CN105118070A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510654145.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10016 , G06T2207/10068 , G06T2207/30028
Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列的无线胶囊内窥镜视频中的出血段定位方法。该方法包括：首先，对视频帧进行预处理，具体做法是去除黑洞和移除边缘；然后，对每一视频帧均采用超像素分割得到多个图像块，并且利用预先训练的颜色模型和每一图像块的颜色值来判断每一图像块为出血块还是正常块；再选择出视频帧的红色比特征值和a空间特征值来进行描述；最后，在时间序列下对红色比特征值曲线和a空间特征值曲线进行平均融合来确定出血段。通过上述方式，本发明能够提高无线胶囊内窥镜视频中的出血段的定位效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN102902974B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201210302444.1
申请日：2012-08-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的铁路接触网杆柱标识信息的识别方法，采用数字图像处理的方法自动识别铁路接触网巡视图像中的杆柱号及公里标。主要步骤为：1)杆柱粗定位；2)杆柱精定位；3)杆号检测及数字分割；4)公里标检测及数字分割；5)杆号及公里标数字的离线训练和在线识别。本发明方法可高效、自动地对铁路接触网进行杆号和公里标识别，可适用于高速铁路和普通铁路接触网巡检，能有效帮助巡检人员快速定位特定杆柱，减少人工需判读的图像数量、提高工作效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102800085B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210206666.3
申请日：2012-06-21
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种在复杂图像中实现对主体目标图像检测及提取的方法，自动对输入的复杂图像进行主体目标图像检测及提取。采用快速图分割算法将图像分割成多个区域后，结合主体目标位置正态分布假设，对于每一个分割之后的区域，考虑位置权重以及区域大小，对图像分割后的每个区域计算主体目标的权重值，权值最大的区域为主体目标图像。本方法尤其适合在电子商务和在线购物网站使用，消除复杂图像背景的影响，辨识和分析主体目标图像，为购物图像搜索引擎服务。
-
公开(公告)号：CN103873861A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410062799.7
申请日：2014-02-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/109 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种用于HEVC的编码模式选择方法，根据当前编码图像内容的空时域特征，对HEVC编码中CTU划分、CU编码模式和PU帧间编码模式进行预判，减小HEVC框架中模式选择的遍历数量。从而在不影响图像编码质量的前提下，提高HEVC的编码效率。本发明方法输出的码流符合HEVC标准，且可进一步结合人眼视觉感知特性，实现编码模式选择，提高编码图像的主观质量。
-
公开(公告)号：CN102902974A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210302444.1
申请日：2012-08-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的铁路接触网杆柱标识信息的识别方法，采用数字图像处理的方法自动识别铁路接触网巡视图像中的杆柱号及公里标。主要步骤为：1)杆柱粗定位；2)杆柱精定位；3)杆号检测及数字分割；4)公里标检测及数字分割；5)杆号及公里标数字的离线训练和在线识别。本发明方法可高效、自动地对铁路接触网进行杆号和公里标识别，可适用于高速铁路和普通铁路接触网巡检，能有效帮助巡检人员快速定位特定杆柱，减少人工需判读的图像数量、提高工作效率。
-
公开(公告)号：CN102855499A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210302469.1
申请日：2012-08-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明公开了一种基于多线索数据管道融合的铁路接触网杆柱标识信息的确定方法，主要步骤有：1)数据管道建立；2)数据管道交汇点生成；3)多线索数据管道融合进行杆号及公里标推算；4)数据管道更新。本发明方法充分利用了接触网图像识别的中间结果，通过多线索数据管道的融合可以精确推算出杆号或公里标被遮挡、污染等视觉不可识别的图像在序列中的位置，可适用于电气化铁路接触网巡检图像的支柱号、公里标图像识别结果的进一步校验和修正。本发明基于多线索数据管道的推算方法也可以用于类似此类应用的任务中。
-
公开(公告)号：CN101986713A
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN200910059509.2
申请日：2009-06-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N7/64
Abstract: 本发明公开了一种基于视点合成的多视点容错编码框架，对一个以上视点信息进行视频流传输编码，选择其中一个视点编码为基本视点，其余视点编码为增强视点；增强视点采用视点合成预测方式编码，利用基本视点的深度图，获取增强视点的视点合成预测图像，编码框架中引入基于分布式视频编码理论的差错控制帧。本发明充分利用分布式视频编码的传输鲁棒性特性，减小视点间合成预测引起的视点间差错扩散对多视点视频图像质量的影响，增强多视点视频流的传输鲁棒性，使其更好的适应于有损网络环境下的视频传输。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.033 seconds)
