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公开(公告)号：CN109961416B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910259552.7
申请日：2019-04-02
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学梯度多尺度融合的营业执照信息提取方法：将营业执照原图依次进行多尺度变换的缩放处理、双边滤波算法去噪和灰度化处理后，得到灰度图；对灰度图进行黑帽运算并按像素取反，得到黑帽图；将灰度图与黑帽图按像素相减，得到边缘增强图；将边缘增强图进行开运算，得到开运算图；用最大极值稳定算法对开运算图检测，得到候选区图；对候选区图进行检测和去重，得到不同尺度的文本区域图；将不同尺度下的文本区域图进行比较，保留各个尺度下都检测到的文本区域，从而提取到图像文本信息。本方法解决了现有的图像处理信息在营业执照信息提取方面的准确度、硬件成本、计算成本不能兼顾的技术问题，大大提高了行政效率。
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公开(公告)号：CN109961416A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910259552.7
申请日：2019-04-02
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学梯度多尺度融合的营业执照信息提取方法：将营业执照原图依次进行多尺度变换的缩放处理、双边滤波算法去噪和灰度化处理后，得到灰度图；对灰度图进行黑帽运算并按像素取反，得到黑帽图；将灰度图与黑帽图按像素相减，得到边缘增强图；将边缘增强图进行开运算，得到开运算图；用最大极值稳定算法对开运算图检测，得到候选区图；对候选区图进行检测和去重，得到不同尺度的文本区域图；将不同尺度下的文本区域图进行比较，保留各个尺度下都检测到的文本区域，从而提取到图像文本信息。本方法解决了现有的图像处理信息在营业执照信息提取方面的准确度、硬件成本、计算成本不能兼顾的技术问题，大大提高了行政效率。
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