公开(公告)号：CN117648650A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311351278.9

申请日：2023-10-18

Applicant: 西南交通大学 ,  宜宾西南交通大学研究院

Inventor： 杨柳 ,  侯丽娟 ,  宋俊波 ,  马征 ,  刘恒 ,  王健宇

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种监测数据异常检测方法、系统、设备及可读存储介质，涉及数据处理技术，包括获取第一信息；用第一信息训练预设的自编码器，得到第一异常检测模型；对第一信息进行预处理后训练变分自编码器，得到第二异常检测模型；将第一异常检测模型和第二异常检测模型进行联合运算后对第一信息进行异常检测，得到第一检测结果；对第一信息采用孤立森立进行异常检测，得到第二检测结果，将第一检测结果和第二检测结果进行或运算后的数据进行时域分析和频域分析，得到第一信息中异常数据的类型。本发明通过摒弃人为设置自编码器的阈值的方式，基于历史正常数据集的重构误差重新设计了自编码器的阈值，可以更好地保证第一异常检测模型的准确性。

公开(公告)号：CN114741976B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210659311.3

申请日：2022-06-13

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 杨柳 ,  吴壮壮 ,  刘恒 ,  马征 ,  张洪铭 ,  李明慧 ,  周海文 ,  周权 ,  路英烁 ,  王健宇

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种位移预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取历史时间段内桥梁上任意一结构的位移数据；分别采用不同的时序分解模型对位移数据进行分解，得到多个分解结果；针对每一个分解结果中的每一个位移分量，利用有监督的模型进行学习，得到每一个位移分量对应的第一位移预测模型；将所有位移分量对应的第一位移预测模型进行合并，得到每一个分解结果对应的第二位移预测模型；基于遗传算法得到第三位移预测模型，利用第三位移预测模型进行预测。本发明将多种时序分解模型和多种经典预测模型相结合，同时采用遗传算法进行优化找到效果最佳的预测模型，提高了桥梁监测中位移数据的预测准确性。

公开(公告)号：CN114741976A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210659311.3

申请日：2022-06-13

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 杨柳 ,  吴壮壮 ,  刘恒 ,  马征 ,  张洪铭 ,  李明慧 ,  周海文 ,  周权 ,  路英烁 ,  王健宇

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种位移预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取历史时间段内桥梁上任意一结构的位移数据；分别采用不同的时序分解模型对位移数据进行分解，得到多个分解结果；针对每一个分解结果中的每一个位移分量，利用有监督的模型进行学习，得到每一个位移分量对应的第一位移预测模型；将所有位移分量对应的第一位移预测模型进行合并，得到每一个分解结果对应的第二位移预测模型；基于遗传算法得到第三位移预测模型，利用第三位移预测模型进行预测。本发明将多种时序分解模型和多种经典预测模型相结合，同时采用遗传算法进行优化找到效果最佳的预测模型，提高了桥梁监测中位移数据的预测准确性。