公开(公告)号：CN117648650A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311351278.9

申请日：2023-10-18

Applicant: 西南交通大学 ,  宜宾西南交通大学研究院

Inventor： 杨柳 ,  侯丽娟 ,  宋俊波 ,  马征 ,  刘恒 ,  王健宇

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种监测数据异常检测方法、系统、设备及可读存储介质，涉及数据处理技术，包括获取第一信息；用第一信息训练预设的自编码器，得到第一异常检测模型；对第一信息进行预处理后训练变分自编码器，得到第二异常检测模型；将第一异常检测模型和第二异常检测模型进行联合运算后对第一信息进行异常检测，得到第一检测结果；对第一信息采用孤立森立进行异常检测，得到第二检测结果，将第一检测结果和第二检测结果进行或运算后的数据进行时域分析和频域分析，得到第一信息中异常数据的类型。本发明通过摒弃人为设置自编码器的阈值的方式，基于历史正常数据集的重构误差重新设计了自编码器的阈值，可以更好地保证第一异常检测模型的准确性。

公开(公告)号：CN117609905A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311351283.X

申请日：2023-10-18

Applicant: 西南交通大学 ,  宜宾西南交通大学研究院

Inventor： 杨柳 ,  侯丽娟 ,  周宇超 ,  马征 ,  刘恒 ,  文煜轩

IPC: G06F18/2433 ,  G06F16/215 ,  G06F18/214 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供了一种监测数据预测方法、系统、设备以及可读存储介质，涉及数据监测技术领域，包括获取预设时间段内的若干组监测数据序列；由全部监测数据序列对应的重组数据构成数据集，将所述数据集随机划分为训练集和测试集；建立多种时间序列预测模型，利用所述训练集和测试集分别对多种时间序列预测模型进行训练和测试，根据每个时间序列预测模型的预测结果计算得到预测误差；根据每个时间序列预测模型的预测误差，采用熵权法计算每个时间序列预测模型的权重，计算得到最终预测结果，本发明用于解决现有技术中的预测模型大部分均采用单一模型进行预测，采集的数据会带有一定的随机性和复杂性，存在模态混叠的技术问题。

公开(公告)号：CN115099127A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210604275.0

申请日：2022-05-30

Applicant: 西南交通大学 ,  中铁桥隧技术有限公司

Inventor： 侯丽娟 ,  杨柳 ,  马征 ,  吴来义 ,  刘恒 ,  张洪铭 ,  李明慧 ,  周海文 ,  周权 ,  路英烁 ,  张瑞琦

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种应力预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取历史时间段内第一结构的应力时间序列；对所述应力时间序列进行分解，得到至少一个分量；基于每个所述分量计算每个所述分量对应的熵值，并根据每个所述分量对应的熵值将所述分量进行组合，得到至少一个组合分量；采用至少两个预测模型分别对每一个所述组合分量进行预测，并根据预测结果将两个所述预测模型进行组合，得到组合模型，利用所述组合模型预测所述第一结构在未来时间点的应力数据。相比于单一模型，本发明通过集成学习原理集成自定义的组合模型，对桥梁结构进行预测分析，能更好地推断桥梁结构性能的变化，科学地支撑桥梁结构的管养维护及维修加固。