公开(公告)号：CN119986363A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510051757.1

申请日：2025-01-14

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 徐帅 ,  吕文采 ,  马光同 ,  朱韬宁 ,  吴思佳 ,  陈俩 ,  谢鸿

IPC: G01R31/34 ,  G01R31/52 ,  G01R31/72 ,  G01R19/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F30/367 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开一种永磁同步电机多故障智能诊断方法及系统，涉及电机故障识别领域，解决现有技术无法精准诊断永磁同步电机的匝间短路故障与高阻连接故障复合故障的问题；本发明包括基于电机的仿真模型获取模拟电机运行参数，输入预测模型得到预测三相定子电流，将预测三相定子电流与永磁同步电机实际三相定子电流输入到分类网络中诊断和辨别匝间短路故障以及高阻连接故障的种类以及发生位置，所述电机运行参数包括Ud、Uq信号、转子的电角速度信号ωe；本发明基于通道注意力机制的预测网络，提高了网络训练的速度以及泛化能力，分类网络能够精确诊断和辨别出匝间短路故障以及高阻连接故障的种类以及发生位置。