-
公开(公告)号：CN113153423A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110416126.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: E21F17/00 , F16L53/00 , F16L53/30 , F16L59/00 , E21D9/14 , F28D15/02 , F28D15/04 , F28F1/30 , F28F21/08
Abstract: 本发明公开了一种高寒地区隧道大型重力辅助环路热管防冻系统及其方法，包括平板型蒸发器和并联管排式冷凝器；平板型蒸发器的液体进口端通过液体管路与并联管排式冷凝器的液体出口端连通；平板型蒸发器的气体出口通过气体管路与并联管排式冷凝器的液体出口端连通；平板型蒸发器、并联管排式冷凝器、气体管路和液体管路构成的密闭环路管道内容置工质。本发明系统结构可拆卸替换，灵活性强，使用寿命长，整体传热效率高，且整个系统结构设计合理，便于实施，且无需外力驱动，有效地利用隧道内地热能，实现寒季高寒地区隧道洞口保温的目的，具有较强的实用性和推广性。
-
公开(公告)号：CN111049160A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911341698.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于SMC的车网系统多工况运行下的性能改善方法，首先，推导了一个动车组牵引传动单元的d-q轴数学模型；然后，详细介绍了滑模变结构控制策略在动车组牵引线侧变流器中的应用，包括外环电压滑模面和内环电流控制律的设计。本发明不依赖于精确的数学模型，对复杂系统有很好的适应性；与PI控制相比，滑模控制具有更好的控制性能，如在多种工况下牵引线侧电流的总谐波畸变较小，制动时的电压波动较小，对系统参数变化具有更好的抗干扰能力；并能有效抑制在动车组运行过程中产生的低频振荡现象。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111293942B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010153825.2
申请日：2020-03-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种车网系统多工况运行下的性能改善方法，包括以下步骤：步骤1：建立单个牵引传动单元在d‑q坐标系下数学模型；步骤2：将基于状态观测的滑模变结构控制策略应用在EMUs的网侧变流器LSC中；本发明不依赖于精确的数学模型，对复杂系统有很好的适应性；与传统PI控制以及SMC相比，ESO+SMC的控制策略具有更好的控制性能，如制动时的电压波动更小，对系统参数变化以及负载变化具有更强的鲁棒性，并能有效抑制在动车组运行过程中产生的低频振荡现象。
-
公开(公告)号：CN114221557A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111220003.2
申请日：2021-10-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滑模观测器的动车组整流器控制方法及系统，涉及高铁供电技术领域，一种基于滑模观测器的动车组整流器控制方法，包括以下步骤：构建滑模观测器模型模型；采用滑模观测器预估动车组电机的功率，以得到功率预估值，基于功率预估值构建外环SMC模型；基于外环SMC模型提供的网侧电流无功分量的参考值建立内环SMC控制模型，内环SMC控制模型输出控制量到整流器模块。针对SMC和PI控制策略下的动车组整流器输出直流电压不能准确、快速恢复到给定值的缺陷，本发明提出的方法可以使负载突变后的直流电压能快速恢复到给定值附近，并能降低稳定后以及负载突变时刻的电压波动幅度。
-
公开(公告)号：CN111293942A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010153825.2
申请日：2020-03-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种车网系统多工况运行下的性能改善方法，包括以下步骤：步骤1：建立单个牵引传动单元在d-q坐标系下数学模型；步骤2：将基于状态观测的滑模变结构控制策略应用在EMUs的网侧变流器LSC中；本发明不依赖于精确的数学模型，对复杂系统有很好的适应性；与传统PI控制以及SMC相比，ESO+SMC的控制策略具有更好的控制性能，如制动时的电压波动更小，对系统参数变化以及负载变化具有更强的鲁棒性，并能有效抑制在动车组运行过程中产生的低频振荡现象。
-
公开(公告)号：CN118484502A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410769190.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及实体对齐领域，具体涉及一种实体类别及邻域信息的实体对齐方法。该方法通过嵌入关系三元组、属性三元组和实体类别信息，利用BERT预训练模型进行编码，解决缺失语义信息的问题，采用卷积神经网络提取属性特征，通过利用实体类别和种子词构建类别冲突矩阵，再经过实体类别和属性进行嵌入指导，并通过全连接网络将多个知识图谱连接，实现不同知识图谱之间的实体对齐。通过属性信息和实体类别信息对实体对齐过程的指导，提高了实体对齐的准确率，在公开数据集的对齐效果明显优于目前主流的实体对齐方法。
-
公开(公告)号：CN215718951U
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202120793573.X
申请日：2021-04-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: E21F17/00 , F16L53/00 , F16L53/30 , F16L59/00 , E21D9/14 , F28D15/02 , F28D15/04 , F28F1/30 , F28F21/08
Abstract: 本实用新型公开了一种高寒地区隧道大型重力辅助环路热管防冻系统，包括平板型蒸发器和并联管排式冷凝器；平板型蒸发器的液体进口端通过液体管路与并联管排式冷凝器的液体出口端连通；平板型蒸发器的气体出口通过气体管路与并联管排式冷凝器的液体出口端连通；平板型蒸发器、并联管排式冷凝器、气体管路和液体管路构成的密闭环路管道内容置工质。本实用新型系统结构可拆卸替换，灵活性强，使用寿命长，整体传热效率高，且整个系统结构设计合理，便于实施，且无需外力驱动，有效地利用隧道内地热能，实现寒季高寒地区隧道洞口保温的目的，具有较强的实用性和推广性。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.028 seconds)
