公开(公告)号：CN112819765A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110096604.0

申请日：2021-01-25

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 秦娜 ,  孙伟浩 ,  佘兴彬 ,  黄德青

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体地说，涉及一种肝脏图像处理方法，其包括以下步骤：一、将肝脏部位CECT图像通过A.K.软件提取影像组学特征；二、设定阈值，使用VarianceThreshold方法，将低于阈值的特征剔除；三、使用T‑SNE降维算法进行特征降维；四、利用QN‑S3VM半监督分类算法对训练集样本进行训练和测试；五、多次随机分配测试集、训练集，取其分类准确率的平均值。本发明将肝脏图像转换为定量化、高维化的数据特征，可辅助医生进行肝储备功能评估。

公开(公告)号：CN112417964A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011127063.5

申请日：2020-10-20

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 黄德青 ,  佘兴彬 ,  孙伟浩 ,  宋晨健 ,  周桃源 ,  秦娜

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G05D1/08

Abstract: 本发明涉及一种ISODATA聚类算法运行控制参数优化方法、存储介质及终端；包括样本预处理步骤：将所有样本投影到横轴上，为后续的区间划分处理提供基础；区间划分步骤：根据样本在横轴上的投影，按照样本在横轴上的聚集程度将其划分为若干个独立区间，以用于后续ISODATA聚类算法运行控制参数的确定；区间筛选步骤：删除包含样本个数低于阈值的所有区间；参数自适应调整步骤：根据所述区间筛选结果对ISODATA聚类算法的运行控制参数进行设定调整。本发明根据无人机获取到的实时图像信息对k、Tn、Ts、Tc参数的值进行实时调整，使ISODATA聚类算法能够自适应复杂的障碍物检测场景，增强无人机在复杂环境下的障碍物检测能力，为无人机自主避障提供有价值的障碍物分布信息。