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公开(公告)号:CN116911144A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311166630.1
申请日:2023-09-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的列车碰撞能量管理优化方法,包括:建立考虑列车能量吸收及轮轨滚动接触行为子系统的多编组列车碰撞有限元模型;建立列车碰撞能量吸收的机器学习数据库;构建列车碰撞能量吸收的机器学习多目标预测模型;基于机器学习的列车碰撞能量管理多目标优化;本发明借助机器学习方法能够更为准确且迅速地实现高速列车的碰撞能量分配,从而进一步提高轨道车辆的耐撞性和运行的安全性。
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公开(公告)号:CN218661810U
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202222803041.7
申请日:2022-10-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: B61F9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于列车碰撞姿态感知的自适应防脱轨装置,包括安装座、外侧挡板、钩状板、电动推杆和滚珠;所述安装座位置处设置有滚动轴承,所述安装座底端固定有外侧挡板,所述外侧挡板底端相对侧皆固定有钩状板,一侧所述钩状板内部等距设置有多个电动推杆,每个所述电动推杆靠近外侧的一端皆设置有滚珠,所述外侧挡板和钩状板套装在钢轨上。通过基于列车碰撞姿态感知的自适应防脱轨装置,具有双重防脱轨效果,且安装不影响列车正常运行;整个系统结构简单,可操作性、通用性强,可实时对列车运行状态进行监测,从而有效地防止列车碰撞脱轨,防止次生灾害的发生,达到保护列车和司乘人员的目的。
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