公开(公告)号：CN116127631B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202211650002.6

申请日：2022-12-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 何庆 ,  孙华坤 ,  吴仕凤 ,  李晨钟 ,  丁文灏 ,  王平 ,  左旋 ,  赵琳渊 ,  陈强 ,  李昌 ,  万帅 ,  徐淙洋

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及轨道精调技术领域，具体地说，涉及一种数据物理融合下的高速铁路轨道多目标精调方法，其包括以下步骤：1)确定多目标优化模型的目标函数；2)建立模型约束化邻枕物理耦合关系；3)添加常规约束条件；4)轨道状态最优解确定；5)迭代优化过程。本发明能够解决轨道精调方案制定过程耗时费力，以及理论调整方案与实际调整效果存在差异问题，有效的保证复杂约束条件下轨道不平顺状态的优化和调整量最优，大幅降低工务人员养护维修的工作量。

公开(公告)号：CN116127631A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211650002.6

申请日：2022-12-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 何庆 ,  孙华坤 ,  吴仕凤 ,  李晨钟 ,  丁文灏 ,  王平 ,  左旋 ,  赵琳渊 ,  陈强 ,  李昌 ,  万帅 ,  徐淙洋

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及轨道精调技术领域，具体地说，涉及一种数据物理融合下的高速铁路轨道多目标精调方法，其包括以下步骤：1)确定多目标优化模型的目标函数；2)建立模型约束化邻枕物理耦合关系；3)添加常规约束条件；4)轨道状态最优解确定；5)迭代优化过程。本发明能够解决轨道精调方案制定过程耗时费力，以及理论调整方案与实际调整效果存在差异问题，有效的保证复杂约束条件下轨道不平顺状态的优化和调整量最优，大幅降低工务人员养护维修的工作量。

公开(公告)号：CN119441799A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411358019.3

申请日：2024-09-27

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 何庆 ,  孙华坤 ,  刘宇恒 ,  徐淙洋 ,  王庆晶 ,  王平 ,  吴仕凤 ,  左旋 ,  赵琳渊 ,  陈强 ,  李昌 ,  万帅

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种嵌入物理神经网络驱动的轨道不平顺弦扩展反演方法，包括：优化弦测和弦扩展过程矩阵表达：凝练出从轨道不平顺序列到参考弦序列的矩阵表达形式，以及从参考弦序列推导扩展弦序列的矩阵表达形式；建立基于多通道卷积的前向扩展计算层，通过一次前向计算，同时获得参考弦和多个扩展弦值；建立深度贝叶斯特征提取层：深度贝叶斯特征提取层用于学习输入数据中的复杂结构和高级抽象；建立嵌入多弦测方程组反演损失函数：将第二步获取的弦测和扩展序列作为目标值，通过最小化目标值和模型估计值间差异实现反演，建立损失函数；自适应早停迭代，用于确保模型快速和准确的收敛停止；本发明满足实际应用过程中的大规模数据处理需求。