一种变曲率弯道的动态自动驾驶换道轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN110286681B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201910603739.4

    申请日:2019-07-05

    Inventor: 杨达 熊明强 吕蒙

    Abstract: 本发明公开了一种变曲率弯道的动态自动驾驶换道轨迹规划方法,包括如下步骤:步骤一、计算直道换道轨迹曲线;步骤二、计算弯道换道轨迹曲线;步骤三、采用防侧翻算法和避撞算法计算轨迹安全性约束;步骤四、确定满足步骤三所述的轨迹安全性约束的最优轨迹;步骤五、输出最终换道轨迹,作为自动驾驶车辆的换道轨迹,从而构建了一套完整的动态车辆换道轨迹规划模型。本发明采用了考虑舒适性与效率的最优轨迹算法来生成最优轨迹,再用安全性约束来调整最优轨迹,使决策出的最终换道轨迹在安全性前提下达到最优。因而本发明规划出的最优换道轨迹服务水平较高,能够保证乘客具有较高的舒适度体验与效率体验。

    基于交通日变特征的城市道路施工顺序优化方法

    公开(公告)号:CN108647825B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201810446757.1

    申请日:2018-05-11

    Inventor: 杨达 赵新朋 吕蒙

    Abstract: 本发明公开了一种基于交通日变特征的城市道路施工顺序优化方法,包括如下步骤:步骤一、初始化日变交通分配模型及遗传算法所涉及到的参数;步骤二、产生满足初始种群数量要求的初始可行解(施工顺序);步骤三、以施工期间日变交通演化为分析过程,以本发明提出的目标函数为适应度函数,计算可行解的适应度;步骤四、判断实际迭代次数是否满足设定的迭代次数要求,如果满足,则产生最优解,停止计算;若不满足,则进入步骤五;步骤五、产生新的可行解,然后返回步骤三。本发明的积极效果是:本发明方法考虑了交通的日变特征,能够描述施工期间交通流由非平衡态到平衡态的演化过程,进一步提高了计算精度,更加符合真实情况。

    自动驾驶换道准备和执行一体化轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN108387242B

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201810120694.0

    申请日:2018-02-07

    Inventor: 杨达 吴丹红 吕蒙

    Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶换道准备和执行一体化轨迹规划方法,包括建立换道车辆在换道准备过程的运动轨迹模型;引入三次多项式建立换道车辆在换道执行过程的轨迹方程;建立换道准备和换道执行过程的安全距离模型和安全速度模型;建立一体化轨迹优化模型,对换道准备和执行过程中的时间和加速度进行优化,得到满足安全、效率和舒适性的最优轨迹。本发明首先根据车辆运动特性建立一体化换道轨迹集,再用安全约束挑选出满足换道安全的安全换道轨迹集,最后再考虑换道舒适性和效率对轨迹进行优化,得到满足安全、舒适和效率的最优一体化轨迹。因而本发明规划出的最优换道轨迹服务水平较高,能够保证乘客具有较高的舒适度体验与效率体验。

    基于交通日变特征的城市道路施工顺序优化方法

    公开(公告)号:CN108647825A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810446757.1

    申请日:2018-05-11

    Inventor: 杨达 赵新朋 吕蒙

    Abstract: 本发明公开了一种基于交通日变特征的城市道路施工顺序优化方法,包括如下步骤:步骤一、初始化日变交通分配模型及遗传算法所涉及到的参数;步骤二、产生满足初始种群数量要求的初始可行解(施工顺序);步骤三、以施工期间日变交通演化为分析过程,以本发明提出的目标函数为适应度函数,计算可行解的适应度;步骤四、判断实际迭代次数是否满足设定的迭代次数要求,如果满足,则产生最优解,停止计算;若不满足,则进入步骤五;步骤五、产生新的可行解,然后返回步骤三。本发明的积极效果是:本发明方法考虑了交通的日变特征,能够描述施工期间交通流由非平衡态到平衡态的演化过程,进一步提高了计算精度,更加符合真实情况。

    一种变曲率弯道的动态自动驾驶换道轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN110286681A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910603739.4

    申请日:2019-07-05

    Inventor: 杨达 熊明强 吕蒙

    Abstract: 本发明公开了一种变曲率弯道的动态自动驾驶换道轨迹规划方法,包括如下步骤:步骤一、计算直道换道轨迹曲线;步骤二、计算弯道换道轨迹曲线;步骤三、采用防侧翻算法和避撞算法计算轨迹安全性约束;步骤四、确定满足步骤三所述的轨迹安全性约束的最优轨迹;步骤五、输出最终换道轨迹,作为自动驾驶车辆的换道轨迹,从而构建了一套完整的动态车辆换道轨迹规划模型。本发明采用了考虑舒适性与效率的最优轨迹算法来生成最优轨迹,再用安全性约束来调整最优轨迹,使决策出的最终换道轨迹在安全性前提下达到最优。因而本发明规划出的最优换道轨迹服务水平较高,能够保证乘客具有较高的舒适度体验与效率体验。

    自动驾驶换道准备和执行一体化轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN108387242A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810120694.0

    申请日:2018-02-07

    Inventor: 杨达 吴丹红 吕蒙

    Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶换道准备和执行一体化轨迹规划方法,包括建立换道车辆在换道准备过程的运动轨迹模型;引入三次多项式建立换道车辆在换道执行过程的轨迹方程;建立换道准备和换道执行过程的安全距离模型和安全速度模型;建立一体化轨迹优化模型,对换道准备和执行过程中的时间和加速度进行优化,得到满足安全、效率和舒适性的最优轨迹。本发明首先根据车辆运动特性建立一体化换道轨迹集,再用安全约束挑选出满足换道安全的安全换道轨迹集,最后再考虑换道舒适性和效率对轨迹进行优化,得到满足安全、舒适和效率的最优一体化轨迹。因而本发明规划出的最优换道轨迹服务水平较高,能够保证乘客具有较高的舒适度体验与效率体验。

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