公开(公告)号：CN111932516A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010799061.4

申请日：2020-08-11

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 卫星 ,  吕明达 ,  温宗意 ,  肖林 ,  胡喆 ,  王合忠 ,  杜永新 ,  李刚 ,  刘铭扬 ,  张靖 ,  魏欢搏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明公开了基于图像处理的免标识物双螺母六角螺栓松弛检测系统，属于声屏障维护技术领域，包括图像采集模块A、数据处理模块B和预警模块C，所述图像采集模块A、数据处理模块B和预警模块C三者间通过无线网络连接：本发明提出的检测系统，相对于传统的人工、机械式螺栓检测方法省去了大量人力，不依赖于检修人员的个人经验；相对于基于声、光、电等原理的传感器，该方案主要使用的设备是工业相机，成本相对低廉，由于是非接触式监控，没有传感器紧贴螺栓，所以不影响螺栓的正常工作，检测系统利用双螺母螺栓自身特性作为几何标识，无需额外图像标志物。整个检测系统可以满足工务维护的需求，有着巨大的市场需求空间。

公开(公告)号：CN110688944A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910915093.3

申请日：2019-09-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 卫星 ,  吕明达 ,  肖林 ,  温宗意 ,  张靖 ,  刘铭扬 ,  魏欢搏 ,  李刚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别和机器学习的螺栓松弛监测方法，首先训练支持向量机识别模型，然后采用训练好的支持向量机识别模型对被监测螺栓群的松弛情况进行定时监测。本发明相对于传统的人工、机械式螺栓检测方法省去了大量人力，不依赖于检修人员的个人经验，检测精确度较高。本发明主要使用的图像采集设备是ccd工业相机，相对于基于声、光、电等原理的接触式传感器，成本相对低廉，同时由于本发明是非接触式监测，不影响螺栓的正常工作。本发明相对于现有的图像检测技术，不需要在螺栓上添加额外标识物，对拍摄角度要求不高，适用性更广。

公开(公告)号：CN110688944B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN201910915093.3

申请日：2019-09-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 卫星 ,  吕明达 ,  肖林 ,  温宗意 ,  张靖 ,  刘铭扬 ,  魏欢搏 ,  李刚

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/70 ,  G06K9/62 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别和机器学习的螺栓松弛监测方法，首先训练支持向量机识别模型，然后采用训练好的支持向量机识别模型对被监测螺栓群的松弛情况进行定时监测。本发明相对于传统的人工、机械式螺栓检测方法省去了大量人力，不依赖于检修人员的个人经验，检测精确度较高。本发明主要使用的图像采集设备是ccd工业相机，相对于基于声、光、电等原理的接触式传感器，成本相对低廉，同时由于本发明是非接触式监测，不影响螺栓的正常工作。本发明相对于现有的图像检测技术，不需要在螺栓上添加额外标识物，对拍摄角度要求不高，适用性更广。

公开(公告)号：CN110331798A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910648427.5

申请日：2019-07-18

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 卫星 ,  肖林 ,  陈杨 ,  温宗意 ,  吕明达

IPC: E04B2/58 ,  E04B1/98 ,  E04H9/02

Abstract: 本发明涉及一种低屈服点钢再生混凝土组合剪力墙，包括剪力墙体和框架；剪力墙体包括低屈服点钢与再生混凝土组合墙板，组合墙板的四周预留有低屈服点钢开孔连接耳板；框架包括两端的垂直的立柱，立柱上下端分别通过水平的横梁固定连接，立柱与横梁组成一个矩形框；所述的剪力墙体固定在框架内。本发明利用低屈服点钢具有良好的塑性的特点，与组合剪力墙的优点，既保证剪力墙正常使用状态下的不发生变形，又保证在地震作用下剪力墙能很好的吸收地震能量。采用再生混凝土，避免建筑垃圾对环境和人体的危害，又可以让建筑垃圾再次利用，满足绿色、环保、可持续的发展要求。