公开(公告)号：CN119416321A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411500470.4

申请日：2024-10-25

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 刘梦捷 ,  苏谦 ,  赖艺鹏 ,  裴彦飞 ,  黄俊杰 ,  王迅 ,  王武斌 ,  贾文怡 ,  范荣威 ,  罗爱博

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人工气泡土路基结构几何参数自调节方法，涉及路基结构技术领域，包括以下步骤：S1、采集人工气泡土路截面的结构设计图纸，并划分为训练集和测试集；S2、构建人工气泡土数据预测模型，对训练集和测试集进行处理，得到预测值；S3、根据预测值得到权重数值，利用权重数值对人工气泡土路截面的几何参数进行调整。本发明将生成的文本数据矩阵快速生成对应的断面设计图，与传统图像生成算法相比，该算法大大提高了生成断面图的数据精度及准确度，且提升了图像生成的效率。