-
公开(公告)号：CN108134937B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201711389311.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/625 , H04N19/70 , G06T7/90
Abstract: 本发明提供了一种基于HEVC的压缩域显著性检测方法，涉及视频技术处理领域，通过提取色度、亮度和纹理静态特征图，建立滤除静态特征图背景的模型，计算最终静态显著性图和动态显著性图，得到最终的显著性图。本发明较其它显著性模型的精度有一定的提高，并且检测算法较为稳定，同时相应降低了算法的复杂度，应用高斯分布滤除静态特征图的背景，充分提取静态特征信息，使得计算精度提高；动态显著性图计算中包含了图像的运动特征、纹理特征和统计特性，使得算法的复杂度降低，因为压缩域的显著性反应的是重建视频的显著性，所以更有利于感知视频编码；采用自适应的融合算法，使得显著性值更加精确。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108134937A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711389311.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/625 , H04N19/70 , G06T7/90
Abstract: 本发明提供了一种基于HEVC的压缩域显著性检测方法，涉及视频技术处理领域，通过提取色度、亮度和纹理静态特征图，建立滤除静态特征图背景的模型，计算最终静态显著性图和动态显著性图，得到最终的显著性图。本发明较其它显著性模型的精度有一定的提高，并且检测算法较为稳定，同时相应降低了算法的复杂度，应用高斯分布滤除静态特征图的背景，充分提取静态特征信息，使得计算精度提高；动态显著性图计算中包含了图像的运动特征、纹理特征和统计特性，使得算法的复杂度降低，因为压缩域的显著性反应的是重建视频的显著性，所以更有利于感知视频编码；采用自适应的融合算法，使得显著性值更加精确。
-
公开(公告)号：CN108063944A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711335032.7
申请日：2017-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/154 , H04N19/167 , H04N19/172
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉显著性的感知码率控制方法，涉及视频技术领域，本发明计算每个像素点的显著值并计算LCU的显著值，将LCU的显著值作为该LCU失真的权重，之后计算λ，并由λ计算QP。由于采用了视觉显著性作为权重进行码率分配，显著区域的PSNR得到提高，使得重建视频显著区域的主观质量更好，本发明码率失配较低；显著区域的PSNR得到提高，显著区域的主观质量得到提高；非显著区域的PSNR略有下降，但由于人眼对非感兴趣区域的关注程度较低，所以非显著区域的主观质量改变基本可以忽略。
-
公开(公告)号：CN108063944B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201711335032.7
申请日：2017-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/154 , H04N19/167 , H04N19/172
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉显著性的感知码率控制方法，涉及视频技术领域，本发明计算每个像素点的显著值并计算LCU的显著值，将LCU的显著值作为该LCU失真的权重，之后计算λ，并由λ计算QP。由于采用了视觉显著性作为权重进行码率分配，显著区域的PSNR得到提高，使得重建视频显著区域的主观质量更好，本发明码率失配较低；显著区域的PSNR得到提高，显著区域的主观质量得到提高；非显著区域的PSNR略有下降，但由于人眼对非感兴趣区域的关注程度较低，所以非显著区域的主观质量改变基本可以忽略。
-
公开(公告)号：CN108124163A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711335034.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/124 , H04N19/18 , H04N19/122
Abstract: 本发明提供了一种适用于HEVC的全零块检测方法，涉及视频处理技术领域，本发明计算预测残差子块的按沃尔什序排列的沃尔什变换WT系数矩阵，根据预测残差子块的沃尔什序WT系数矩阵计算与TB同阶的沃尔什序WT系数矩阵，根据沃尔什序WT变换系数或预测残差检测全零块。本发明与基于SAD和SATD的算法相比，直接使用最大变换系数检测全零块，避免了由残差能量分布差异所造成的误检测，从而极大提高了检测效率，本发明不仅能检测UQ中的全零块，也能检测RDOQ中的全零块；对4种尺寸的全零块都有较高的检测效率；编码器的率失真性能损失较小，基本可以忽略；变换/量化运算的整体耗时明显下降，提高了编码的速度。
-
公开(公告)号：CN108124163B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201711335034.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/124 , H04N19/18 , H04N19/122
Abstract: 本发明提供了一种适用于HEVC的全零块检测方法，涉及视频处理技术领域，本发明计算预测残差子块的按沃尔什序排列的沃尔什变换WT系数矩阵，根据预测残差子块的沃尔什序WT系数矩阵计算与TB同阶的沃尔什序WT系数矩阵，根据沃尔什序WT变换系数或预测残差检测全零块。本发明与基于SAD和SATD的算法相比，直接使用最大变换系数检测全零块，避免了由残差能量分布差异所造成的误检测，从而极大提高了检测效率，本发明不仅能检测UQ中的全零块，也能检测RDOQ中的全零块；对4种尺寸的全零块都有较高的检测效率；编码器的率失真性能损失较小，基本可以忽略；变换/量化运算的整体耗时明显下降，提高了编码的速度。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.016 seconds)
