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公开(公告)号：CN119582979A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411896481.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通用互连总线的FPGA内嵌射频单元测试方法，包括：使用FPGA内嵌处理器，对FPGA内嵌射频单元进行配置；基于FPGA内部可编程逻辑资源，在内嵌射频单元产生第一射频信号；建立FPGA内嵌射频单元接收第一射频信号的第一射频通道；将接收的第一射频信号进行检测，得到第一检测数据，将第一检测数据传输至FPGA内嵌处理器，和规范值进行对比，得到第一射频通道的测试结果；通过通用互连总线对配置参数、第一射频信号和第一检测数据进行传输，使用FPGA片上存储器进行缓存。能够实现FPGA内嵌射频单元的自动化测试，加快了测试处理速度，不需要外部测试设备，节省了测试成本。
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公开(公告)号：CN119578321A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411920673.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向FPGA的单粒子效应软件模拟方法及系统，包括：针对FPGA确定可能发生单粒子效应的信号列表；由单粒子模拟模块，针对信号列表设定单粒子注入位置和时间；根据单粒子注入位置与时间生成模拟单粒子注入的测试用例；由单粒子效应模拟控制器，将测试用例加载到FPGA中并运行FPGA仿真；由结果分析模块在单粒子效应注入时刻，观测对应的FPGA信号；结果分析模块分析单粒子效应注入模拟结果并生成可追溯波形；完成该测试用例后，单粒子效应模拟控制器控制单粒子模拟模块，产生下一条测试用例，直至完成信号列表中所有信号的测试用例。本发明能够大幅缩减单粒子效应模拟时间，有效提升单粒子效应模拟效率，同时提升单粒子效应模拟的覆盖范围。
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公开(公告)号：CN113823737B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111000108.7
申请日：2021-08-26
Applicant: 西北工业大学
IPC: H10N70/20 , G01R31/28 , G06F30/367
Abstract: 本发明提供了一种Cu/Cu2S/Al结构宏观忆阻器及制备方法，在平整的绝缘基底材料上，绝缘基底的其中一侧表面上设有硫化亚铜层的金属铜片，将金属铜片腐蚀得到硫化亚铜薄膜区域，在绝缘基底材料上金属铜片未覆盖区域设置一个铝电极接线柱，在金属铜片上硫化亚铜薄膜区域之外的区域设置一个铜电极接线柱，铝电极接线柱上引出一根纯铝细丝，纯铝细丝与铝电极接线柱紧密固定，纯铝细丝的末端与硫化亚铜薄膜区域接触，从而构成Cu/Cu2S/Al三层相叠的三明治结构的忆阻器电路。本发明所提出的宏观忆阻器及其数学模型，可以在电路实验室完成忆阻器相关电路的仿真设计与实物器件的电路实验分析。
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公开(公告)号：CN113014923B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110232921.0
申请日：2021-03-03
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N19/139 , H04N19/149 , H04N19/52 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩域表征运动向量的行为识别方法，首先，使用提出的利用运动向量进行视频关键信息序列检测模块提取源视频内关键信息子序列，并在子序列中进行稀疏采样，降低整体的计算复杂度。其次，利用视频编码解耦合以及相机方向角估计方法来提升运动向量的信息完整性和准确性。最后利用多输入多模态行为识别网络模型对视频动作进行有效识别。本发明极大程度降低了整体方法的计算复杂度，有效地提高视频端到端行为识别的实时性；提高了网络模型对视频有效信息的利用，在不增加计算复杂度的前提下有效地提高了行为识别准确率；克服了原始运动向量表征信息不完整导致网络模型直接利用运动向量识别精度下降的问题。
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公开(公告)号：CN113946933A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202011235123.5
申请日：2020-11-08
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种暗硅系统组合优化功耗预算估计与分配方法，首先，定义应用子任务到不同核心位置的一一映射过程，并设计应用任务的优先级排序方法；其次，搭建可靠性估计框架以解决预算分配时的热循环现象；再次，将功耗优化问题转化为温度优化问题，针对稳态温度和瞬态温度模型进行逐个核心的映射寻优；最后，利用确定的核心映射位置求解功耗预算。本发明将优化均温和优化通信距离的目标进行融合，给出权衡后的映射选择和功耗预算。因此，可在保证高功耗预算的前提下，使路由元件上热点和芯片整体可靠性得到很大的改观，更有利于系统的安全性和性能提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108108806A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711335174.3
申请日：2017-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于预训练模型滤波器提取的卷积神经网络初始化方法，涉及视频处理技术领域，本发明利用最小熵损失及最小重构误差方法，提取预训练模型中滤波器参数，用以初始化目标任务网络模型，实现满足实际应用问题中小规模网络初始化问题。本发明由于使用最小熵损失及最小线性重构方法，从预训练模型中提取滤波器参数，对目标任务网络模型进行初始化，本发明不要求目标任务网络结构和预训练网络结构一致，可使目标任务根据实际应用灵活设计网络结构，满足实际应用问题中内存开销与计算速度要求。
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公开(公告)号：CN107677393A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710798296.X
申请日：2017-09-07
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01K15/00
CPC classification number: G01K15/005
Abstract: 本发明提供了一种芯片动态热管理中热传感器温度实时校准的方法。首先，利用平滑滤波得到热传感器温度预测值；然后，通过卡尔曼滤波将温度预测值和观测值进行融合，得到第一次热传感器温度校准值；接着，利用第一次卡尔曼滤波得到的校准值和相关性系数判断热传感器观测值偏大或偏小，并对热传感器温度观测值进行校正；最后，再次利用卡尔曼滤波将校正后的观测值和平滑滤波得到的预测值进行融合。利用本发明方法可以得到更加准确的热传感器温度估计值，实现热传感器温度的实时校准。
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公开(公告)号：CN101867815B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201010162306.9
申请日：2010-04-30
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种快速小数像素分级搜索方法，用抛物线分别从水平像素方向和垂直像素方向模拟误差SAD曲面的剖线，计算位于同一水平线的整数像素搜索最佳匹配点和水平方向两侧相邻的两个整像素点的SAD值，根据水平抛物线的顶点坐标的位置选择下一步搜索的参考点；计算位于同一垂直线的整数像素搜索最佳匹配点和垂直方向两侧相邻的两个整像素点的SAD值，根据垂直抛物线的顶点坐标的位置选择下一步搜索的参考点；最终寻找最佳1/4像素匹配点。本发明亮度信号的PSNR损失较小，对视频重建质量的影响基本可以忽略；保持了较好的码率失真特性；提高了编码的速度。
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公开(公告)号：CN108124163B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201711335034.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/124 , H04N19/18 , H04N19/122
Abstract: 本发明提供了一种适用于HEVC的全零块检测方法，涉及视频处理技术领域，本发明计算预测残差子块的按沃尔什序排列的沃尔什变换WT系数矩阵，根据预测残差子块的沃尔什序WT系数矩阵计算与TB同阶的沃尔什序WT系数矩阵，根据沃尔什序WT变换系数或预测残差检测全零块。本发明与基于SAD和SATD的算法相比，直接使用最大变换系数检测全零块，避免了由残差能量分布差异所造成的误检测，从而极大提高了检测效率，本发明不仅能检测UQ中的全零块，也能检测RDOQ中的全零块；对4种尺寸的全零块都有较高的检测效率；编码器的率失真性能损失较小，基本可以忽略；变换/量化运算的整体耗时明显下降，提高了编码的速度。
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公开(公告)号：CN108108761B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201711389300.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度特征学习的快速交通信号灯检测方法，涉及图像处理、深度学习和智能交通领域，首先从被检测图像中提取交通信号灯候选区域，然后利用卷积神经网络对交通信号灯候选区域进行分类，通过增加训练数据，能够使网络适用于各种复杂场景，提高交通信号灯召回率与检测准确率，本发明由于交通信号灯候选区域提取算法与分类网络能够达到较高的召回率与分类正确率，使分类网络能够适用于各种复杂场景；检测速率高，满足应用于无人驾驶车辆的实时性要求；减少了候选区域数量，减少了后续分类网络的计算量，提高系统整体的检测速率；使交通信号灯检测能够适用于各种复杂场景并提高了检测准确率。
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