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公开(公告)号：CN116403011A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310071993.0
申请日：2023-02-01
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR‑Optical图像匹配的有效数据样本群的建立方法，获取SAR图像和光学遥感图像对；对SAR图像和光学遥感图像对进行矩形模板区域匹配，匹配中不需要人工使用肉眼对待测数据进行选择，减少了人工筛选分类错误的同时，提高了数据集制作效率，降低了时间和人力成本，并且更能适应目前基于深度学习的匹配算法；最后，对筛选出的所有有效SAR图像和光学遥感图像对进行校准对齐，生成基于SAR‑Optical图像匹配的有效数据样本群，并通过阈值法去除无效数据，保留有效数据，提高数据的有效性，解决如何自动生成有效数据集，减小人工数据处理成本的技术问题。
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