公开(公告)号：CN116416284A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310060721.0

申请日：2023-01-17

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李波 ,  章飞宇 ,  王绍谦 ,  戴玉超

IPC: G06T7/30 ,  G06T3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于代价体的异源图像配准方法及装置，获取参考图像和模板图像；通过U‑Net网络分别提取参考图像的第一特征图和模板图像的第二特征图；基于L组预定旋转尺度参数对第二特征图进行仿射变换，得到与第二特征图对应的L个第三特征图；以第三特征图作为三维卷积核、第一特征图为三维输入信号进行傅里叶卷积，得到L个相位相关图；根据L个相位相关图构造代价体计算参考图像和模板图像之间的旋转参数、尺度参数和平移参数；本发明通过U‑Net网络提取参考图像和模板图像的特征图，再对提取得到的特征图进行仿射变换，结合傅里叶卷积生成相位相关图，可以降低异源图像配准的计算量，减少配准时间。

公开(公告)号：CN116403011A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310071993.0

申请日：2023-02-01

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李波 ,  简若冰 ,  章飞宇 ,  王绍谦 ,  戴玉超

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/24

Abstract: 本发明公开了一种基于SAR‑Optical图像匹配的有效数据样本群的建立方法，获取SAR图像和光学遥感图像对；对SAR图像和光学遥感图像对进行矩形模板区域匹配，匹配中不需要人工使用肉眼对待测数据进行选择，减少了人工筛选分类错误的同时，提高了数据集制作效率，降低了时间和人力成本，并且更能适应目前基于深度学习的匹配算法；最后，对筛选出的所有有效SAR图像和光学遥感图像对进行校准对齐，生成基于SAR‑Optical图像匹配的有效数据样本群，并通过阈值法去除无效数据，保留有效数据，提高数据的有效性，解决如何自动生成有效数据集，减小人工数据处理成本的技术问题。

公开(公告)号：CN116188547A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310061058.6

申请日：2023-01-17

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李波 ,  章飞宇 ,  王帅 ,  王绍谦 ,  戴玉超

IPC: G06T7/33 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于相位相关计算的异源图像配准方法及装置，分别提取模板图像的第一特征图S1和参考图像的第二特征图S2；根据S1确定通道信息KP1；根据S2确定通道信息KP2；根据KP1和KP2生成相位相关图RS；根据RS确定模板图像和参考图像之间的旋转参数r和尺度参数s；基于r、s、S1的剩余通道信息L1和S2的剩余通道信息L2计算模板图像和参考图像之间的平移参数(x,y)；本发明通过提取模板图像和参考图像的特征图，再将特征图分通道进行处理，可以一次性计算出模板图像和参考图像的旋转参数、尺度参数和平移参数，减少了计算量，降低了计算的冗余，可适用于小显存空间的设备，降低对设备性能的要求，提升了实时性。

公开(公告)号：CN112598021A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011357356.2

申请日：2020-11-27

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李波 ,  任怡彬 ,  王绍谦 ,  戴玉超

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/10 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于自动机器学习的图结构搜索方法，如下：步骤S1、从输入的图像或者视频中，按照时间先后顺序顺次提取每一帧图像中的图结构的节点信息，节点信息和边形成拓扑结构图序列Gt，Gt＝(Vt，Et)；上述各帧图像中的边构成一个边集Et＝{vtivtj|(i,j)∈H}；步骤S2、将边集Et和连接权重构建邻接矩阵W＝{Wij|i，j＝1,…,N}。初始化邻接矩阵，得初始化后的邻接矩阵W1。步骤S3、得训练后的邻接矩阵W2；由邻接矩阵W2得超参数邻接矩阵W3，超参数邻接矩阵W3和节点集Vt形成高鲁棒性拓扑图结构。通过搜索整个样本集学习得到一种高鲁棒性图结构，将图卷积中的权重矩阵扩大到整个拓扑图结构。