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公开(公告)号:CN114417712A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210000110.2
申请日:2022-01-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/15 , G06F30/17 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/00 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌初始化SSA‑BP神经网络的飞艇螺旋桨可靠性估计方法,确定螺旋桨的设计驻空工况下影响桨叶应变的主要因素;构建混沌初始化SSA‑BP神经网络的训练/测试输入数据集;求解以输入数据集为工况条件下的螺旋桨最大应变位置的应变值;建立混沌初始化SSA‑BP神经网络模型;对任务剖面下螺旋桨设计飞行高度和转速以3σ原则进行正态分布离散,得到新的输入数据集,对螺旋桨许用应变值根据其变异系数以3σ原则进行正态分布离散;求解飞艇螺旋桨的失效率及平均无故障工作时间MTBF。本发明有效的避免了陷入局部最优解的情况,提高了预测精度和预测效率,能够快速地估计螺旋桨的可靠性,具有很大的工程价值。
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公开(公告)号:CN114417712B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202210000110.2
申请日:2022-01-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/15 , G06F30/17 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌初始化SSA‑BP神经网络的飞艇螺旋桨可靠性估计方法,确定螺旋桨的设计驻空工况下影响桨叶应变的主要因素;构建混沌初始化SSA‑BP神经网络的训练/测试输入数据集;求解以输入数据集为工况条件下的螺旋桨最大应变位置的应变值;建立混沌初始化SSA‑BP神经网络模型;对任务剖面下螺旋桨设计飞行高度和转速以3σ原则进行正态分布离散,得到新的输入数据集,对螺旋桨许用应变值根据其变异系数以3σ原则进行正态分布离散;求解飞艇螺旋桨的失效率及平均无故障工作时间MTBF。本发明有效的避免了陷入局部最优解的情况,提高了预测精度和预测效率,能够快速地估计螺旋桨的可靠性,具有很大的工程价值。
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公开(公告)号:CN113742846A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111048343.1
申请日:2021-09-08
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种临近空间飞行器推进最佳功率单元优化方法、系统及设备,属于临近空间飞行器推进系统技术领域,该方法、系统或设备,若约束条件不包含能源系统,则以单台推进系统效率最大为优化目标,对推进系统的螺旋桨参数和电机参数进行优化,确定最佳功率单元;若约束条件包含能源系统,则以推进系统和能源系统的总重量最小为优化目标,对推进系统的螺旋桨参数和电机参数进行优化,确定最佳功率单元。通过区分考虑系能源系统和不考虑系能源系统,设定对应的优化目标,从而得到适配的最佳功率单元,提高临近空间飞行器推进系统的整体效率,为临近空间飞行器总体设计提供有益的效果。
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