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公开(公告)号:CN118171453A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410222601.0
申请日:2024-02-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及航空发动机性能优化技术领域,具体涉及一种基于多目标优化的航空发动机装配特征选择方法及系统,该方法包括获取航空发动机各个装配特征和试车指标;基于最大相关最小冗余算法从多个装配特征集合中选出与航空发动机试车指标相关性最大冗余最小的特征,作为初步筛选后的相关特征子集;将初步筛选后的特征子集作为输入,使用改进的二代非支配排序遗传算法,获取与航空发动机试车性能相关的关键装配特征子集的解集。本发明结合最大相关最小冗余算法和改进的二代非支配排序遗传算法,能够更快速地收敛从而找到最优解集,避免算法陷入局部最优解。
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公开(公告)号:CN117057058A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310943233.4
申请日:2023-07-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及航空发动机性能优化技术领域,具体涉及一种基于重要度的航空发动机关键装配指标离散化方法及装置,包括:获取航空发动机多项装配指标对应的装配数据,以及试车监测指标对应的试车数据;获取每项装配指标对应的每个截断点的重要度;选出重要度最高的截断点,进行装配指标的离散化;根据每项装配指标离散化结果,经状态组合搜索获取符合要求的装配指标状态组合解集。本发明通过状态组合搜索确定最终的装配指标状态组合解集,进而实现了对航空发动机的性能优化。
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