公开(公告)号：CN119989944A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510460898.9

申请日：2025-04-14

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 司书宾 ,  王玉婷 ,  郭泽轩 ,  蔡志强 ,  朱文金 ,  张帅

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于装配数据的航空发动机装配工艺优化方法，包括：在航空发动机试车通过时，收集航空发动机中各单元体的装配数据，对单元体的装配数据进行装配指标的筛选；计算单元体筛选后的各装配指标之间的相关性，并依据复杂网络理论，构建单元体装配网络模型；引入网络动力学理论，对单元体装配网络模型进行神经网络动力学模型拟合从而得到单元体动力学模型；基于对单元体动力学模型的解算，确定各装配指标的拟合误差；基于装配指标的拟合误差，利用平均场理论构造单元体评估区间；对于待评估的单元体，利用该单元体的装配指标确定该单元体的评估指标；基于评估指标与所述单元体评估区间的关系，判定待评估的单元体是否合格。

公开(公告)号：CN118171453A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410222601.0

申请日：2024-02-28

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 蔡志强 ,  柯勇伟 ,  司书宾 ,  程佳丽 ,  李榕泽 ,  王玉婷

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/15 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及航空发动机性能优化技术领域，具体涉及一种基于多目标优化的航空发动机装配特征选择方法及系统，该方法包括获取航空发动机各个装配特征和试车指标；基于最大相关最小冗余算法从多个装配特征集合中选出与航空发动机试车指标相关性最大冗余最小的特征，作为初步筛选后的相关特征子集；将初步筛选后的特征子集作为输入，使用改进的二代非支配排序遗传算法，获取与航空发动机试车性能相关的关键装配特征子集的解集。本发明结合最大相关最小冗余算法和改进的二代非支配排序遗传算法，能够更快速地收敛从而找到最优解集，避免算法陷入局部最优解。

公开(公告)号：CN119885669A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510211853.8

申请日：2025-02-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 司书宾 ,  王丹 ,  樊肇旗 ,  蔡志强 ,  魏博飞 ,  张帅 ,  朱文金 ,  王玉婷

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于性能指标网络的航空发动机稳定裕度分析方法，包括：针对试车合格的航空发动机，获取其试车数据并筛选出用于构建航空发动机性能指标网络的性能指标；利用性能指标网络构造航空发动机模拟运行模型，并构造对应于所选运行阶段的航空发动机稳定裕度分析模型，对模型中的模拟运行参数进行求解，计算每个运行阶段对应的稳定裕度值；利用不同的试车数据，确定每个运行阶段的稳定裕度合格曲线用于对待进行稳定性裕度评估的航空发动机的某指定运行阶段的稳定性评估。本发明方法能够对航空发动机系统进行客观和全局的分析，具备可解释性，同时可动态地刻画航空发动机各状态稳定裕度的变化规律，为航空发动机设计提供新的指导思路。

公开(公告)号：CN119272636A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411785061.3

申请日：2024-12-06

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 司书宾 ,  王玉婷 ,  蔡志强 ,  魏博飞 ,  朱文金 ,  张帅

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06N3/126 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于试车数据和网络韧性的航空发动机综合性能评估方法，包括：针对多台在预设试车参数下试车合格的同一型号航空发动机，获取试车数据并进行监测指标筛选；构建对应航空发动机的性能网络模型以及性能动力学模型；利用动力学降维方法构建航空发动机综合性能指标；基于试车数据，确定各航空发动机的各动力学参数，从而构建各动力学参数的合格取值范围；基于所述各动力学参数的合格取值范围，利用航空发动机综合性能指标确定航空发动机综合性能的合格区间；针对待进行综合性能评估的航空发动机，获取其试车数据并计算对应的航空发动机综合性能指标，通过所述合格区间判定航空发动机综合性能评估是否合格。