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公开(公告)号:CN106407547A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610817510.7
申请日:2016-09-12
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种针对各向异性材料铸造残余应力的数值模拟方法,用于解决现有铸造残余应力的模拟方法适用范围窄的技术问题。技术方案是利用ProCAST软件对铸件凝固及冷却过程温度场进行数值模拟,并将温度场转换成ABAQUS能接受的温度幅值,生成ABAQUS数据文件INP文件;将经过转换的温度幅值复制至生成的ABAQUS数据文件INP文件中,生成新的INP文件;对于生成新的INP文件,利用ABAQUS Command命令完成对各向异性材料铸件的残余应力数值模拟。该方法结合了ProCAST软件以及ABAQUS软件各自的优点,能够准确地模拟各向异性材料铸件在铸造过程中产生的残余应力,准确率达到81%以上。
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公开(公告)号:CN106002490B
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201610312529.6
申请日:2016-05-12
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于刀位轨迹和冗余剔除的铣削工件粗糙度监测方法,用于解决现有铣削工件粗糙度监测方法实用性差的技术问题。技术方案是将刀位轨迹引入并进行实时编码使其以信息流的形式进入粗糙度监测系统,并在训练粗糙度智能预测系统前剔除冗余信息,使得粗糙度智能监测系统能有效克服未引入刀位轨迹信息带来的加工局限性。由于在铣削加工过程中对刀位轨迹进行实时编码并判别铣刀工作状态,使得铣刀运行在任何状态都能反馈到粗糙度监测系统,克服了背景技术方法监测铣削加工粗糙度默认刀位轨迹不变的加工局限性,更加贴近真实的加工环境;并且由于将粗糙度密切相关的刀位轨迹信息关联到粗糙度监测系统,提高了粗糙度监测的准确性和实用性。
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公开(公告)号:CN106002490A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610312529.6
申请日:2016-05-12
Applicant: 西北工业大学
CPC classification number: B23Q17/20 , B23Q17/0952 , B23Q17/10 , B23Q17/12 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于刀位轨迹和冗余剔除的铣削工件粗糙度监测方法,用于解决现有铣削工件粗糙度监测方法实用性差的技术问题。技术方案是将刀位轨迹引入并进行实时编码使其以信息流的形式进入粗糙度监测系统,并在训练粗糙度智能预测系统前剔除冗余信息,使得粗糙度智能监测系统能有效克服未引入刀位轨迹信息带来的加工局限性。由于在铣削加工过程中对刀位轨迹进行实时编码并判别铣刀工作状态,使得铣刀运行在任何状态都能反馈到粗糙度监测系统,克服了背景技术方法监测铣削加工粗糙度默认刀位轨迹不变的加工局限性,更加贴近真实的加工环境;并且由于将粗糙度密切相关的刀位轨迹信息关联到粗糙度监测系统,提高了粗糙度监测的准确性和实用性。
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