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公开(公告)号：CN102635923A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210083057.3
申请日：2012-03-27
IPC: F24F11/02
Abstract: 本发明涉及一种10kV配电站自动控制节能系统的控制方法，以空调与排风扇不同时开启为前提，且配电站内温度不超过设定范围为目标进行调节；当判断有SF6气体泄漏的报警信号产生时，关闭空调，持续启动排风扇进行强制通风；当判断配电站内没有气体泄漏时，关闭排风扇，控制空调开启制热或制冷功能，或者控制空调始终关闭，仅通过启动排风扇实现站内和站外气体的交换，从而调节配电站内的温度。本发明能够实现室内环境监测与控制，并且，减少空调使用次数，有效节约能源、实现节能减排。
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公开(公告)号：CN102635922A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210083056.9
申请日：2012-03-27
IPC: F24F11/02
Abstract: 本发明涉及一种10kV配电站用工作环境监控调节系统，该系统中使中央控制器连接若干个空调的空调控制器来发送相应的控制指令，还通过连接一个带隔离的继电器输出卡，向若干个排风扇发送相应的控制指令，做到空调开启时可以保证密闭，需要通风时可以开启风扇、关闭空调，实现节能减排。中央控制器通过连接若干个温湿度传感器来接收采集的温度和湿度数据，还通过连接一个触摸屏进行状态显示。所述中央控制器还通过一个数字量输入卡，来接收气体泄漏检测装置发送的报警信号，并控制排风扇及百叶窗打开来保证安全。本节能系统还可以兼顾现场工作人员的工作需求，做到智能化的室内环境监测与控制。
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公开(公告)号：CN103413306B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310332703.X
申请日：2013-08-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种自适应阈值的Harris角点检测方法，计算每个像素点的R值，通过使用自适应迭代阈值算法的策略，求取针对图像来讲最合适的阈值，使用阈值及临近角点剔除策略提取角点。本发明避免人工对阈值的设置，能使角点分布的更加均匀，提高角点检测的精确性，避免了角点聚簇以及伪角点的产生，在不影响Harris角点检测算法计算方便与稳定的前提下，避免的原算法因为阈值选取而带来的不便，同时有效的避免了聚簇现象和伪角点的出现。本发明在阈值自适应选取方面达到了较好的效果。
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公开(公告)号：CN103413306A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310332703.X
申请日：2013-08-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种自适应阈值的Harris角点检测方法，计算每个像素点的R值，通过使用自适应迭代阈值算法的策略，求取针对图像来讲最合适的阈值，使用阈值及临近角点剔除策略提取角点。本发明避免人工对阈值的设置，能使角点分布的更加均匀，提高角点检测的精确性，避免了角点聚簇以及伪角点的产生，在不影响Harris角点检测算法计算方便与稳定的前提下，避免的原算法因为阈值选取而带来的不便，同时有效的避免了聚簇现象和伪角点的出现。本发明在阈值自适应选取方面达到了较好的效果。
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公开(公告)号：CN102635923B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201210083057.3
申请日：2012-03-27
IPC: F24F11/02
Abstract: 本发明涉及一种10kV配电站自动控制节能系统的控制方法，以空调与排风扇不同时开启为前提，且配电站内温度不超过设定范围为目标进行调节；当判断有SF6气体泄漏的报警信号产生时，关闭空调，持续启动排风扇进行强制通风；当判断配电站内没有气体泄漏时，关闭排风扇，控制空调开启制热或制冷功能，或者控制空调始终关闭，仅通过启动排风扇实现站内和站外气体的交换，从而调节配电站内的温度。本发明能够实现室内环境监测与控制，并且，减少空调使用次数，有效节约能源、实现节能减排。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104408712B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410616754.X
申请日：2014-10-30
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的隐马尔可夫显著区域检测方法，本发明可以应用于复杂背景下的目标区域检测和识别。技术特征在于：首先计算图像的三个颜色对比通道；然后，通过最大后验概率迭代计算各通道的最终标签图像；再用最大互信息的标签类得到各通道突出图；最后将3个通道中所有大于冗余信息的连通区域信息量相加并归一化，得到最终显著图。本发明在充分利用了图像先验信息同时保留了数据细节，解决了区域颜色信息丢失所带来的问题，能够迅速对焦于广泛的显著区域而不用提前进行训练。
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公开(公告)号：CN104408711B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410616752.0
申请日：2014-10-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度区域融合的显著区域检测方法，其技术特征在于：首先计算图像的最佳颜色梯度与归一化梯度；然后用梯度索引遍历图像，把满足融合门限的像素对合并，得到第一个尺度的标签图像；再计算该标签图像的边缘梯度图；接着在各个尺度下迭代计算出多尺度标签图；然后利用互信息求出多尺度候选显著图；最后利用空间几何信息熵找出最优尺度，则该尺度下的候选显著图就是最终显著图。该方法概念简单，无需对图像数据提前训练，可以很容易地进行参数修改，处理速度快，极大的提高了显著区域检测的准确性和效率。本发明可以被广泛应用到计算机视觉与其他相关的图像处理问题中。
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公开(公告)号：CN104408711A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410616752.0
申请日：2014-10-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度区域融合的显著区域检测方法，其技术特征在于：首先计算图像的最佳颜色梯度与归一化梯度；然后用梯度索引遍历图像，把满足融合门限的像素对合并，得到第一个尺度的标签图像；再计算该标签图像的边缘梯度图；接着在各个尺度下迭代计算出多尺度标签图；然后利用互信息求出多尺度候选显著图；最后利用空间几何信息熵找出最优尺度，则该尺度下的候选显著图就是最终显著图。该方法概念简单，无需对图像数据提前训练，可以很容易地进行参数修改，处理速度快，极大的提高了显著区域检测的准确性和效率。本发明可以被广泛应用到计算机视觉与其他相关的图像处理问题中。
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公开(公告)号：CN104408712A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410616754.X
申请日：2014-10-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的隐马尔可夫显著区域检测方法，本发明可以应用于复杂背景下的目标区域检测和识别。技术特征在于：首先计算图像的三个颜色对比通道；然后，通过最大后验概率迭代计算各通道的最终标签图像；再用最大互信息的标签类得到各通道突出图；最后将3个通道中所有大于冗余信息的连通区域信息量相加并归一化，得到最终显著图。本发明在充分利用了图像先验信息同时保留了数据细节，解决了区域颜色信息丢失所带来的问题，能够迅速对焦于广泛的显著区域而不用提前进行训练。
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公开(公告)号：CN102841350A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210347782.7
申请日：2012-09-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种机动目标压缩感知ISAR成像方法，获取ISAR回波数据，对回波数据进行距离压缩、运动补偿及徙动校正，得到复矩阵Sd；生成高斯随机矩阵Φ对Sd做降维观测，得到矩阵Y；得到ISAR待成像时刻ti的稀疏基矩阵；对矩阵Y的每一列求解1范数凸优化方程，得到ti时刻的ISAR成像结果；遍历各个成像时刻，实现对机动目标各时段的ISAR成像。本发明降低了对成像回波采样率的要求，可以对机动目标的各成像时刻进行自由成像，改善了机动目标在方位向的成像效果，提高了ISAR成像的质量。
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