蜂群无人机的控制方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108901040B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201810854148.X

    申请日:2018-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种蜂群无人机的控制方法,用于解决现有无人机控制方法实用性差的技术问题。技术方案是首先采用灰预测中的GM(1,1)模型对节点的度分布进行快速估算,再采用平均一致性算法计算全网平均度,根据MOLLY‑REED准则判断网络的连通性,进而控制其鲁棒性。本发明采用灰预测的GM(1,1)模型,解决了“蜂群”无人机因为链路质量变化快,任务执行周期短,无法满足“蜂群”无人机控制的技术问题。采用平均一致性算法,仅在相邻节点之间进行信息交互,避免了占用大量带宽、耗能高的全网泛洪广播。具有快速高效、占用带宽少以及能耗低的优点,实用性好。

    面向定向天线的移动自组网的邻居发现方法

    公开(公告)号:CN106792620A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611092766.2

    申请日:2016-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种面向定向天线的移动自组网的邻居发现方法,用于解决现有网络邻居发现方法邻居发现效率低的技术问题。技术方案是每进行一次邻居扫描的过程,每个节点会发现一定数量的邻居,因此节点可以利用这些已有的邻居信息来加速邻居发现的过程。由于利用了已有的邻居信息,不断地交换邻居表,与背景技术方法相比,充分利用了已有信息,直接通过算法判断是否是邻居关系,减少了主动扫描探测的时间。相比背景技术,大大减少了邻居发现的时间,提高了邻居发现的效率。

    面向定向天线的移动自组网的邻居发现方法

    公开(公告)号:CN106792620B

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201611092766.2

    申请日:2016-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种面向定向天线的移动自组网的邻居发现方法,用于解决现有网络邻居发现方法邻居发现效率低的技术问题。技术方案是每进行一次邻居扫描的过程,每个节点会发现一定数量的邻居,因此节点可以利用这些已有的邻居信息来加速邻居发现的过程。由于利用了已有的邻居信息,不断地交换邻居表,与背景技术方法相比,充分利用了已有信息,直接通过算法判断是否是邻居关系,减少了主动扫描探测的时间。相比背景技术,大大减少了邻居发现的时间,提高了邻居发现的效率。

    蜂群无人机的控制方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108901040A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810854148.X

    申请日:2018-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种蜂群无人机的控制方法,用于解决现有无人机控制方法实用性差的技术问题。技术方案是首先采用灰预测中的GM(1,1)模型对节点的度分布进行快速估算,再采用平均一致性算法计算全网平均度,根据MOLLY-REED准则判断网络的连通性,进而控制其鲁棒性。本发明采用灰预测的GM(1,1)模型,解决了“蜂群”无人机因为链路质量变化快,任务执行周期短,无法满足“蜂群”无人机控制的技术问题。采用平均一致性算法,仅在相邻节点之间进行信息交互,避免了占用大量带宽、耗能高的全网泛洪广播。具有快速高效、占用带宽少以及能耗低的优点,实用性好。

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