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公开(公告)号:CN120066709A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510077709.X
申请日:2025-01-17
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电网复杂稳控仿真模型的任务优化调度方法,涉及任务优化调度技术领域,本发明包括步骤1、构建系统模型模块、步骤2、系统任务分析模块、步骤3、分区调度分析模块、步骤4、算法分析模块和步骤5、全局调度分析模块。基于稳控装置策略文件,构建稳控系统模型,并根据任务间的数据传输权重,实现对稳控系统的数字化表示,为后续的任务调度提供基础,实现了更高效的并行执行,优化了系统资源的利用率,增强了系统的实时响应能力,验证了调度算法的稳定性和可执行性,为调度算法在实际应用中的优化提供了理论依据,优化了传统方法中无法有效预测调度可行性的问题。
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公开(公告)号:CN116033385A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310023729.X
申请日:2023-01-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于演化博弈的多无人机辅助边缘计算系统部署方法,将联合优化用户的计算任务卸载决策和无人机(服务提供商)的部署问题。用户的计算任务卸载决策是多GMU对多SP的有限资源的竞争,将其描述为演化博弈问题;考虑SP的任务负载,提高SP之间的负载公平指数,对无人机进行重新部署。本发明考虑了用户的移动性和用户任务卸载所涉及的时延和功耗的实际问题,在多无人机组成的边缘计算系统中联合优化用户的计算任务卸载决策和无人机的部署,降低系统成本。
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公开(公告)号:CN116029485A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310023902.6
申请日:2023-01-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种场景驱动的无人集群成长性评价方法,根据系统级和子能力级将反映智能无人集群系统成长性的多个指标的信息进行汇总,建立了能够相对全面、合理地来对无人集群成长性评估的指标。无人集群系统成长性评估指标集采用CRITIC权重法确定指标权重,然后采用模糊综合评价法对智能无人集群系统成长性进行评估。根据集群执行任务的效能差最终得到智能无人集群系统的成长性结果。本发明根据不同的场景对其子能力进行分析。开展无人集群系统成长性评估,能够支撑无人集群发展论证、算法研究、研发设计、测试验证等一系列研究工作,增强无人集群研发针对性和实用性,牵引无人集群关键技术创新发展,对提升无人集群整体性能具有重要意义。
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公开(公告)号:CN115511795A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211088281.1
申请日:2022-09-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种半监督学习医学图像分割方法:步骤一:预训练;首先针对第一原始医学图像对精修复网络进行预训练;得到训练好的精修复网络;步骤二(微调):将训练好的精修复网络中编码器与随机初始化的解码器结合得到分割网络;对第二原始医学图像集经过人工标注得到分割数据集;利用分割数据集对分割网络进行训练,得到训练好的分割网络;步骤三:利用训练好的分割网络作为教师模型进行自训练得到训练好的学生模型;步骤四:将待分割图像输入训练好的学生模型得到分割结果。本发明的方法利用容易获取的、大量的原始数据,解决了用于训练深度学习分割模型的标注数据不足导致分割准确性低的技术问题。
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公开(公告)号:CN107743077B
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN201711248319.6
申请日:2017-11-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种评估信息‑物理融合系统网络性能的方法及装置,涉及信息物理融合系统领域。用以解决不同场景采用相同的网络运行参数,导致网络传输效率低的问题。该方法包括:确定信息‑物理融合系统的消息集合内包括的多个数据流的生成时间与截止时间,根据数据流的生成时间与截止时间确定由多个所述数据流组成的消息队列在网络传输中的传输时间及传输状态;根据所述传输状态将所述数据流分为第一数量,第二数量和第三数量,根据所述第一数量和所述第三数量,确定截止时限失效率。
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公开(公告)号:CN107743077A
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201711248319.6
申请日:2017-11-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种评估信息-物理融合系统网络性能的方法及装置,涉及信息物理融合系统领域。用以解决不同场景采用相同的网络运行参数,导致网络传输效率低的问题。该方法包括:确定信息-物理融合系统的消息集合内包括的多个数据流的生成时间与截止时间,根据数据流的生成时间与截止时间确定由多个所述数据流组成的消息队列在网络传输中的传输时间及传输状态;根据所述传输状态将所述数据流分为第一数量,第二数量和第三数量,根据所述第一数量和所述第三数量,确定截止时限失效率。
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公开(公告)号:CN103714208A
公开(公告)日:2014-04-09
申请号:CN201310723207.7
申请日:2013-12-25
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种场景驱动CPS系统的结构模型与行为模型协同建模方法,包括利用MSC构建场景模型;构建场景事件流图;构建CPS系统框图;将场景事件流图在构建的CPS系统实体关系图上进行投影,投影得到的CPS系统实体关系图的一个子图;所得到的子图还原为CPS系统子结构图;在该结构模型基础上针对每一个实体构建动态行为模型,之后按照场景事件流图中事件的交互关系组合实体的行为模型;通过将结构模型与行为模型结合起来,通过场景驱动的方法先构建系统结构模型的一个视图,即针对该场景的一个子结构模型,之后构建该结构中实体之间的动态的交互行为模型,实现结构模型与行为模型的协同建模。
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公开(公告)号:CN119739995A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411810707.9
申请日:2024-12-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2415 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的卫星指令自动生成方法,属于卫星数据处理技术领域。该方法包括以下步骤:采集卫星指令干扰数据,经处理得到指令干扰评估值;获取卫星指令序列,将卫星指令序列转换为指令表示矩阵,对指令序列位置进行编码,并将位置编码加入到指令表示矩阵中,生成指令序列表示矩阵;利用缩放点积注意力组件将指令序列表示矩阵融合全局信息,得到更新后指令序列表示矩阵,根据更新后指令序列表示矩阵,通过全连接神经网络输出间隔时间序列,并根据指令干扰评估值对间隔时间序列进行修正,解决了传统方法面对复杂任务指令序列时的效率低下和准确性不足的问题。
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公开(公告)号:CN118261326A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410358424.9
申请日:2024-03-27
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及无人机集群技术领域,具体涉及一种基于机器学习的无人机集群搜索能力评估方法。包括:采用多个搜索算法对无人机集群搜索场景进行模拟;根据无人机搜索场景构建无人机集群搜索能力指标集;所述指标集包括无人机集群的集群属性、环境因素以及搜索效能;利用哈里斯鹰算法对XGBoost模型进行参数调优,得到优化后的HHO‑XGBoost模型;将无人机集群搜索能力指标集输入HHO‑XGBoost模型,利用所述HHO‑XGBoost模型对无人机集群搜索能力进行评估。本发明采用哈里斯鹰算法对XGBoost模型进行参数调优,能够解决该模型参数众多的问题,有效提升无人机集群搜索能力评估的准确度。
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公开(公告)号:CN112465145A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011390873.X
申请日:2020-12-02
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于逻辑推理与模糊综合的无人集群智能定性评价方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:对逻辑推理层进行形式化描述;步骤2:构建群体智能评价指标体系;步骤3:建立基于模糊理论的模糊评估模型,进行模糊综合评价。本发明为各种无人机群体智能系统提供了统一的评价方法,便于群体智能系统之间的横向比较;无人机系统通用化的群体智能评价方法,具有良好的可区分性、可计算性和通用性,可以避免无人机系统群体智能描述上的模糊性,有效增强无人机群体智能系统研发的针对性和有效性。
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