公开(公告)号：CN103413284A

公开(公告)日：2013-11-27

申请号：CN201310296169.1

申请日：2013-07-15

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 郭雷 ,  杨金库 ,  杨宁

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明涉及一种基于二维EMD和遗传算法的多聚焦数字图像融合方法，首先对源图像进行二维EMD分解，不仅克服了基于小波变换的图像融合局部特征相关性不强的问题，并且避免了传统小波方法小波基函数选取困难的问题。根据T检验对得到的本征模函数（IMF）分量进行高低频选择，然后对低频分量采取区域信息熵最大准则进行融合，高频分量计算区域相关性，对相关性在不同阈值范围内的分量进行融合，阈值的选取采用遗传算法进行搜索，避免了经验确定区域匹配阈值的不足。最后，融合结果通过对融合分量进行二维EMD逆变换得到。因此，将二维EMD和遗传算法相结合，可以大大提高融合后图像的质量，对应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和使用价值。

公开(公告)号：CN103413283B

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201310292271.4

申请日：2013-07-12

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 郭雷 ,  杨金库 ,  杨宁

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明涉及一种基于二维EMD和改进局部能量的多聚焦图像融合方法，首先对源图像进行二维EMD分解，然后采用基于改进局部能量的极大值准则和加权平均融合规则相结合的方法对相应频率段上的本征模函数（IMF）分量进行处理。当对应的两幅源图像二维EMD分解后的IMF分量相位相同时，融合图像对应的IMF分量采用局部能量极大值准则；相位相反时，融合图像对应的IMF分量采用局部能量加权平均方法确定。融合规则克服了传统融合方法对窗口内各个像素包含的独立信息考虑不足的缺点。最后，融合结果通过对融合分量进行二维EMD逆变换得到。因此，将二维EMD和改进局部能量相结合，可以大大提高融合后图像的质量，对应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和使用价值。

公开(公告)号：CN104021536B

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201410266980.X

申请日：2014-06-16

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 郭雷 ,  杨金库 ,  于少伟 ,  胡秀华

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明涉及一种自适应的SAR图像和多光谱图像方法，首先对源图像进行BEMD分解，不仅克服了基于小波变换的图像融合局部特征相关性不强的问题，并且避免了传统小波方法小波基函数选取困难的问题。根据T检验对得到的本征模函数(BIMF)分量进行高低频选择，然后对低频信息采用区域自适应加权信息准则进行融合，高频分量计算区域匹配度，对匹配度在不同阈值范围内的系数进行融合，阈值的选取采用粒子群算法进行搜索，避免了经验确定区域匹配阈值的不足。最后，融合结果通过对融合分量进行BEMD逆变换得到。因此，将BEMD和粒子群算法相结合，可以大大提高融合后图像的质量，对应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和使用价值。

公开(公告)号：CN104021536A

公开(公告)日：2014-09-03

申请号：CN201410266980.X

申请日：2014-06-16

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 郭雷 ,  杨金库 ,  于少伟 ,  胡秀华

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明涉及一种自适应的SAR图像和多光谱图像方法，首先对源图像进行BEMD分解，不仅克服了基于小波变换的图像融合局部特征相关性不强的问题，并且避免了传统小波方法小波基函数选取困难的问题。根据T检验对得到的本征模函数(BIMF)分量进行高低频选择，然后对低频信息采用区域自适应加权信息准则进行融合，高频分量计算区域匹配度，对匹配度在不同阈值范围内的系数进行融合，阈值的选取采用粒子群算法进行搜索，避免了经验确定区域匹配阈值的不足。最后，融合结果通过对融合分量进行BEMD逆变换得到。因此，将BEMD和粒子群算法相结合，可以大大提高融合后图像的质量，对应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和使用价值。

公开(公告)号：CN103413283A

公开(公告)日：2013-11-27

申请号：CN201310292271.4

申请日：2013-07-12

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 郭雷 ,  杨金库 ,  杨宁

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明涉及一种基于二维EMD和改进局部能量的多聚焦图像融合方法，首先对源图像进行二维EMD分解，然后采用基于改进局部能量的极大值准则和加权平均融合规则相结合的方法对相应频率段上的本征模函数（IMF）分量进行处理。当对应的两幅源图像二维EMD分解后的IMF分量相位相同时，融合图像对应的IMF分量采用局部能量极大值准则；相位相反时，融合图像对应的IMF分量采用局部能量加权平均方法确定。融合规则克服了传统融合方法对窗口内各个像素包含的独立信息考虑不足的缺点。最后，融合结果通过对融合分量进行二维EMD逆变换得到。因此，将二维EMD和改进局部能量相结合，可以大大提高融合后图像的质量，对应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和使用价值。