公开(公告)号：CN104021536B

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201410266980.X

申请日：2014-06-16

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 郭雷 ,  杨金库 ,  于少伟 ,  胡秀华

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明涉及一种自适应的SAR图像和多光谱图像方法，首先对源图像进行BEMD分解，不仅克服了基于小波变换的图像融合局部特征相关性不强的问题，并且避免了传统小波方法小波基函数选取困难的问题。根据T检验对得到的本征模函数(BIMF)分量进行高低频选择，然后对低频信息采用区域自适应加权信息准则进行融合，高频分量计算区域匹配度，对匹配度在不同阈值范围内的系数进行融合，阈值的选取采用粒子群算法进行搜索，避免了经验确定区域匹配阈值的不足。最后，融合结果通过对融合分量进行BEMD逆变换得到。因此，将BEMD和粒子群算法相结合，可以大大提高融合后图像的质量，对应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和使用价值。

公开(公告)号：CN104021536A

公开(公告)日：2014-09-03

申请号：CN201410266980.X

申请日：2014-06-16

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 郭雷 ,  杨金库 ,  于少伟 ,  胡秀华

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明涉及一种自适应的SAR图像和多光谱图像方法，首先对源图像进行BEMD分解，不仅克服了基于小波变换的图像融合局部特征相关性不强的问题，并且避免了传统小波方法小波基函数选取困难的问题。根据T检验对得到的本征模函数(BIMF)分量进行高低频选择，然后对低频信息采用区域自适应加权信息准则进行融合，高频分量计算区域匹配度，对匹配度在不同阈值范围内的系数进行融合，阈值的选取采用粒子群算法进行搜索，避免了经验确定区域匹配阈值的不足。最后，融合结果通过对融合分量进行BEMD逆变换得到。因此，将BEMD和粒子群算法相结合，可以大大提高融合后图像的质量，对应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和使用价值。