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公开(公告)号：CN118777977A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410992713.4
申请日：2024-07-24
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种被动合成孔径声纳的贝叶斯稳健DOA估计方法，包括：基于水流动力模型和快速傅里叶变换得到频域的拖曳阵列接收数据，并对所述拖曳阵列接收数据进行波束域预处理得到波束域接收数据；利用分层概率模型表征所述波束域接收数据；利用变分期望最大化EM算法对所述分层概率模型中各未知变量的进行迭代优化直至收敛；经变分期望最大化EM算法收敛后，在空间谱中确定谱峰，依次在各角度粗估值的邻近空域进行一维搜索，得到信源的方位精估值。本发明方法解决了传统被动合成孔径测向方法在随机信源与阵形畸变环境中性能恶化的问题。
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公开(公告)号：CN109298384B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811053164.5
申请日：2018-09-10
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于变分贝叶斯推断的非均匀直线阵波达方向角估计方法，利用变分贝叶斯推断将非均匀直线阵的输出信号迭代插值为一个虚拟均匀直线阵的输出信号，并通过最大后验概率估计来进行信号参数估计，实现波达方向角估计。本发明适用于均匀直线阵部分传感器无法工作(相当于非均匀直线阵)的情况，具有实际应用价值，避免了复杂求解过程，提高算法运行和收敛速度，可用于处理相干信号和空间临近信号，在实际环境中具有更广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN113406570A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110627824.1
申请日：2021-06-05
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种平稳干扰环境下的贝叶斯稳健波束形成方法，属于阵列信号处理领域。包括建立阵列接收信号模型，基于阵列接收信号模型中的干扰+噪声向量建立贝叶斯概率模型，使用集合表示概率模型中全部未知变量，使用变分推断方法，得到集合中各变量的后验分布参数的更新公式，根据干扰+噪声精度矩阵及期望信号导向矢量的收敛解来计算最优权矢量。本发明将各信号分量的结构信息包含在用于空域滤波器参数估计的分层概率模型中，该模型中先验分布参数能够依据实际信号环境进行自适应调整，从而使阵列波束形成方法更好地适应不同信号环境中的处理需求。
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公开(公告)号：CN111175692A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010053842.9
申请日：2020-01-17
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分层合成Lasso先验模型的离格稀疏贝叶斯DOA估计方法，首先根据入射信号在空域内稀疏分布的特点建立稀疏信号模型，其次对模型中各变量进行概率假设构建HSL概率模型，继而采用变分推断算法得到概率模型中未知参数的更新公式，在赋予概率模型中未知参数初值后，以迭代更新的方式对阵列的输出数据进行处理，计算得到模型参数的估计值，最后利用得到的参数估计值，采用一维搜索的方法计算DOA估计值。
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公开(公告)号：CN109407046A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811052491.9
申请日：2018-09-10
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于变分贝叶斯推断的嵌套阵列波达方向角估计方法，采用三层先验分布模型，并利用变分推断寻找后验概率分布的近似分布，求的入射信号波达方向角。本发明采用了嵌套阵阵型结构进行波达方向角估计，克服了现有技术中采用均匀直线阵时可分辨目标数低于阵元数的缺点，提高了在阵元数相同条件下可分辨的目标个数，基于稀疏重构理论，使得待估计稀疏向量的后验概率分布更趋于平缓，更符合信号的稀疏特性，避免了后验概率的直接求解，特别适合后验概率复杂、难以求解的情况，且降低了运算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109298383A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811053156.0
申请日：2018-09-10
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于变分贝叶斯推断的互质阵波达方向角估计方法，利用互质阵对空间信号进行接收采样，根据采样协方差矩阵构造稀疏模型向量，将波达角估计问题转换为线性模型中的稀疏重构问题，绘制幅度谱图，从幅度谱图中找出峰值点所对应的x轴坐标即为所求的波达方向角估计值。本发明避免了传统方法的角度搜索或角度匹配过程，同时采样频率可以低于奈奎斯特采样率，在低快拍数情况下得到较好的估计性能，大大降低了模型维度，在运算量和稀疏重构速度上得到改善，避免了复杂分布形式的直接求解，降低算法复杂度，提高算法收敛速度。
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公开(公告)号：CN103136426B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310064932.8
申请日：2013-03-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种航空叶片圆弧形前后缘工艺模型生成方法，用于解决现有技术加工圆弧形前后缘叶片难以建立工艺模型的技术问题。技术方案是首先根据叶片前缘曲线与叶盆、叶背曲线相切的特点，利用叶片前缘曲线端点处的两条切线及其角平分线，以及叶片的前缘点等几何信息，并根据设定的前缘工艺模型的前缘点与原CAD模型前缘点的距离大小，来确定满足要求的前缘工艺模型。工程应用中用户只需根据实际需求，设定前后缘工艺余量，即可快速得到准确的圆弧形前后缘叶片工艺模型，用以指导航空叶片的高质量加工。
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公开(公告)号：CN113406570B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110627824.1
申请日：2021-06-05
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种平稳干扰环境下的贝叶斯稳健波束形成方法，属于阵列信号处理领域。包括建立阵列接收信号模型，基于阵列接收信号模型中的干扰+噪声向量建立贝叶斯概率模型，使用集合表示概率模型中全部未知变量，使用变分推断方法，得到集合中各变量的后验分布参数的更新公式，根据干扰+噪声精度矩阵及期望信号导向矢量的收敛解来计算最优权矢量。本发明将各信号分量的结构信息包含在用于空域滤波器参数估计的分层概率模型中，该模型中先验分布参数能够依据实际信号环境进行自适应调整，从而使阵列波束形成方法更好地适应不同信号环境中的处理需求。
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公开(公告)号：CN111175692B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010053842.9
申请日：2020-01-17
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分层合成Lasso先验模型的离格稀疏贝叶斯DOA估计方法，首先根据入射信号在空域内稀疏分布的特点建立稀疏信号模型，其次对模型中各变量进行概率假设构建HSL概率模型，继而采用变分推断算法得到概率模型中未知参数的更新公式，在赋予概率模型中未知参数初值后，以迭代更新的方式对阵列的输出数据进行处理，计算得到模型参数的估计值，最后利用得到的参数估计值，采用一维搜索的方法计算DOA估计值。
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