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公开(公告)号：CN118799542A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410787876.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/771 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及目标对象的识别方法。其中，该模型训练方法包括：获取第一初始图像以及第二初始图像；对第一初始图像进行特征提取处理，得到第一掩码图像，并根据预设阈值以及预设指示函数，对第一掩码图像进行特征选择处理，得到第一RGB图像；根据第一目标标注点的半径以及预设超参数，对第一RGB图像进行处理，得到第二RGB图像；将第二RGB图像转化为第二掩码图像，并将第二掩码图像应用于第二初始图像，得到第三RGB图像；利用第二RGB图像以及第三RGB图像，对第一预设特征提取模型进行训练，得到第一特征提取模型。本申请解决了由于在相关的伪装目标识别方法中，过度依赖像素级掩码注释，造成识别效率较低以及识别成本较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN110153289A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910491027.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明一种支撑可调式柔性下陷模具包括上模装置、下陷深度调节装置、侧向夹紧装置、型材高度支撑装置。针对不同截面的型材设计出与之相配合的模块，与该装置配合压制出不同下陷深度和过渡区长度的下陷零件，然后在模块的一侧方向有夹紧结构，针对不同的型材施加不同的力。随着下陷深度、宽度的不同，被夹紧模块的位置也在改变，为了更好的使模块与型材贴合紧密，在侧板一侧设计有可以调节夹紧位置的结构，会在导轨槽内通过给定的力而移动。针对不同下陷深度，可以调节深度调节传动螺杆通过螺纹传动带动深度调节滑块在下模座导轨上移动，然后通过下模主尺、下模副尺实现对下陷深度的调节。降低了模具设计与制造成本，缩短制造周期，提高效率。
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公开(公告)号：CN109283067A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811069614.X
申请日：2018-09-13
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种金属板材双向剪切试验装置，包括伺服电机、减速机构、测量仪器、拉压剪切机构和旋转剪切机构。伺服电机为整个装置提供动力，驱动整个装置的运转；减速机构是为了将高速的电机转动转化为低速的剪切运动；测量仪器是为了测量试验过程中产生的作用力和变形；拉、压剪切机构和旋转剪切机构是整个试验装置的执行机构，是为了实现双向剪切试件两个方向的剪切变形。利用电机驱动能够实现双向剪切时，任意比例恒定的拉、压剪切变形和旋转剪切变形，提高试验试验结果的可靠性；通过驱动系统的正转和反转，实现金属板材的正反向剪切，从而更全面的研究材料性能。
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公开(公告)号：CN119417866A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411565665.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本公开提供了一种空中目标的检测追踪方法、装置、设备及介质，该方法可以包括：通过已训练的在头部网络中融合注意力机制的YOLOv7模型对当前图像帧进行检测，获得当前图像帧中的每个目标的位置检测结果；为每个目标对应构建扩展卡尔曼滤波器；根据每个目标的检测结果通过对应的扩展卡尔曼滤波器预测每个目标在下一图像帧中的预测位置结果，并根据每个目标的预测位置结果以及当前图像帧中的每个目标的位置检测结果计算交并比；根据交并比利用匈牙利算法获取每个目标的预测位置结果与每个目标的位置检测结果之间的最优匹配对；根据最优匹配对跟踪每个目标的位置状态。
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公开(公告)号：CN118971838A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411103546.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本公开提供了一种一维序列数据自适应平滑滤波方法、装置及介质，涉及数字处理技术领域，该方法包括：针对指数滤波器中的表征当前数据权重的平滑系数，在其取值范围内均匀采样获得多个平滑系数值；基于指数滤波对一维数据序列处理，获得多个滤波数据序列；针对每一个滤波数据序列统计极大值与极小值的个数获得平滑性指标；根据每一个滤波数据序列相对一维数据序列偏离程度获得误差性指标；通过平滑性指标和误差性指标构建综合权重；根据综合权重获得最优平滑系数值，以根据最优平滑系数值对一维数据序列处理获得最优滤波结果。该方法能够自适应处理不同类型的数据序列，并自适应选择平滑系数，提高了数据处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119026073A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411046023.6
申请日：2024-08-01
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本公开提供了一种多源概率类指标数据的融合方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据由多数据源获取的多组概率类指标数据对应的统计值和概率获取弃真风险，并根据所述弃真风险获取统计可信度权重；通过为每组概率类指标数据设定的试验可信度确定每组概率类指标数据对应的试验可信度权重；根据所述统计可信度权重以及所述试验可信度权重获取每组概率类指标数据的综合权重；根据所述多组概率类指标数据及其统计值获取参数统计量以及贝叶斯估计中间量；根据所述每组概率类指标数据的综合权重与贝叶斯估计中间量获取每组概率类指标数据对应的统计量权重；根据所有概率类指标数据对应的统计量权重以及参数统计量获取加权贝叶斯估计值。
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公开(公告)号：CN119005044A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411021786.5
申请日：2024-07-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/17 , G16C10/00 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例公开了一种红外干扰新燃烧剂下的多物理场松耦合建模方法、装置及介质，该方法可以包括：对由红外干扰燃烧弹的物理控制方程转换的数学模型进行网格划分，获得关于设定的物理场的松耦合模型，其中，所述物理场包括流场、温度场、化学场以及动力学场；基于所述松耦合模型的气动特性计算获得当前时间步的流场解；在根据当前时间步的流场解获得当前时间步的温度场解后，利用所述当前时间步的流场解和所述当前时间步的温度场解获得当前时间步的更新的化学场解；根据所述当前时间步的更新的化学场解获得当前时间步的更新的温度场解；当所述更新的化学场解以及所述更新的温度场解收敛且所述当前时间步为设定的时间步时，生成动力学场模型。
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公开(公告)号：CN119005042A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411020035.1
申请日：2024-07-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06F113/08 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例公开了一种飞行器的流场数据确定方法、装置、设备及介质，飞行器的流场数据确定方法可以包括：构建飞行器与飞行器周边流场的三维几何模型；对飞行器与飞行器的周边流场进行网格划分，并确定飞行器的机动类型；建立与飞行器相关的阵风模型，并采用网格速度法将阵风模型转化为网格流场速度变化；根据机动类型、网格流场变化以及飞行器周边流场网格进行流场计算确定飞行器周边区域的流场数据。
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公开(公告)号：CN110135026A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910352513.1
申请日：2019-04-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种多尺度物理本构模型嵌入ABAQUS的方法，用于解决现有本构模型二次开发方法复杂的技术问题。技术方案是对于多尺度物理本构模型，计算子程序所需的屈服应力yield(i)以及多尺度物理本构模型中的晶粒尺寸d、动态再结晶分数X和位错密度ρ；对已知应变率下的屈服应力对塑性应变进行拟合，针对选取的本构方程，选取三种应变率下的应力应变离散数据进行多项式拟合；在不同应变率下的A0、A1、A2、A3、A4、A5，对 进行线性拟合；通过两次拟合，得到拟合方程。本发明通过建立屈服应力与应变与应变率的联系，直接求得VUHARD接口所需的各个变量。使后续的计算更准确，减少了计算的复杂性。
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公开(公告)号：CN118656977B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411034887.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F111/10
Abstract: 本公开实施例公开了基于二项分布的多源概率试验数据一致性检验方法、装置及介质，该方法可以包括：对服从二项分布的两组样本数据，根据样本量以及成功次数分别计算获得相应的成功概率；设定所述两组样本数据的检验偏差、弃真风险以及存伪风险的阈值，根据所述弃真风险以及存伪风险的阈值获得风险比；根据所述两组样本数据中的样本量以及所述成功概率的比较结果确定检验参数值；根据所述风险比以及所述检验参数值计算获得检验阈值；将所述检验阈值与所述检验参数值进行比较以判断所述两组样本数据的一致性。
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