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公开(公告)号:CN106936526A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710201801.8
申请日:2017-03-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B17/30 , H04B17/391 , A61B5/00
CPC classification number: H04B17/30 , A61B5/4812 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种基于信道状态信息的非接触式睡眠分期装置及方法,涉及睡眠监测技术领域,利用信道状态信息时间稳定性好、对动作敏感性强等固有特点,通过在室内环境下使用普通笔记本电脑与家用路由器采集信道状态信息,应用信号处理及小波分析方法提取呼吸信号,利用隐马尔科夫模型刻画呼吸特征与睡眠阶段的对应关系,实现日常环境下的非接触式睡眠状态感知。通过使用本发明提出的方法可以实现呼吸率识别的平均误差约为2bpm,睡眠阶段识别的准确率为73.52%,满足日常家庭睡眠监测的需求。