公开(公告)号：CN116822240A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310874239.0

申请日：2023-07-17

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李春娜 ,  时茗扬 ,  刘洋 ,  邹南征 ,  方施喆 ,  龚春林

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/10

Abstract: 提供一种基于最大熵法的固体发动机推力不确定性建模方法，基于最大熵法，结合本征正交分解降阶技术和克里金代理模型，可以将推力曲线的不确定性准确量化，并实现对推力曲线不确定性的快速准确预测，提高固体发动机不确定性分析计算效率；本发明在推力曲线数据降阶前按数据特征现对曲线进行了归一化处理，可以有效提高降阶模型的精度，降低降阶产生的误差，并减少模态的数量；本发明所提出的推力曲线不确定性快速预测模型可以适用于各种药型的固体火箭推力不确定性预测，也可以用于固体火箭的药柱质量变化曲线不确定性建模，具有高度的模型泛化能力。

公开(公告)号：CN117313326A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311134929.9

申请日：2023-09-05

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李春娜 ,  邹南征 ,  张力聪 ,  时茗扬 ,  方施喆 ,  龚春林

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/12 ,  G06F119/14 ,  G06F111/08

Abstract: 提供一种基于边界最大可能点的高效混合时变可靠性分析方法，包括建立的不确定性模型；使用截断K‑L展开将区间过程变量转化为独立标准区间向量；使用序贯迭代方法计算瞬时极限状态函数上下边界对应的最大可能点；使用克里金模型，通过自适应采样技术建立时间与上下边界最大可能点的代理模型；利用预测得到所有时间离散点对应的上下边界最大可能点，通过一阶泰勒展开将时变极限状态函数的上下边界线性化为两个高斯过程；通过扩展最优线性估计方法生成高斯过程的样本，得到累积失效概率的上下边界。本发明基于边界最大可能点，结合了时间离散与克里金代理模型，将时变极限状态函数的上下边界转化为两个高斯过程，实现高效准确地混合时变可靠性分析。