一种基于大语言模型的交互式抑郁症初筛方法

    公开(公告)号:CN119226918A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411185215.5

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 一种基于大语言模型的交互式抑郁症初筛方法,包括:数据采集、预处理,利用划分后的数据集对开源的预训练中文大模型进行模型微调,得到大语言模型;使用有限状态机进行对话过程中的话题控制,对用户回答调用大语言模型分别进行话题分类和严重程度判断;将用户的对话内容接收并转为文本回传服务端,有限状态机根据大语言模型的话题分类和严重程度判断给出分数,基于分数判断下一步动作,得到返回客户端的下一个问题,同时,调用大语言模型针对用户的回答内容进行心理安慰;当话题全部询问完毕后,对用户在每类话题中的分数进行计算,输出测试结果。本申请提高了对抑郁症患者的筛查效率。

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