-
公开(公告)号:CN113204882B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110505088.2
申请日:2021-05-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种临近空间螺旋桨的双趋势修正的数据融合效率验证方法,包括以下步骤:获得螺旋桨前进比和螺旋桨效率理论值形成的数据对,作为低可信度样本数据集;获得常规风洞试验螺旋桨缩比模型前进比和常规风洞试验螺旋桨效率测试值形成的数据对,作为次高可信度样本数据集;获得变密度风洞试验螺旋桨缩比模型前进比和变密度风洞试验螺旋桨效率测试值形成的数据对,作为高可信度样本数据集;建立融合低可信度样本数据集、次高可信度样本数据集和高可信度样本数据集的融合模型,实现融合理论计算、常规风洞试验和变密度风洞试验的螺旋桨效率验证值。本发明显著提升了临近空间螺旋桨效率的验证精度。
-
公开(公告)号:CN113204882A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110505088.2
申请日:2021-05-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种临近空间螺旋桨的双趋势修正的数据融合效率验证方法,包括以下步骤:获得螺旋桨前进比和螺旋桨效率理论值形成的数据对,作为低可信度样本数据集;获得常规风洞试验螺旋桨缩比模型前进比和常规风洞试验螺旋桨效率测试值形成的数据对,作为次高可信度样本数据集;获得变密度风洞试验螺旋桨缩比模型前进比和变密度风洞试验螺旋桨效率测试值形成的数据对,作为高可信度样本数据集;建立融合低可信度样本数据集、次高可信度样本数据集和高可信度样本数据集的融合模型,实现融合理论计算、常规风洞试验和变密度风洞试验的螺旋桨效率验证值。本发明显著提升了临近空间螺旋桨效率的验证精度。
-